numpy 用法之 axis

博客主要围绕Numpy中axis维度展开,通过代码示例展示对axis维度的理解。使用np.random.randint生成随机数组,分别对axis0、axis1、axis2进行np.sort操作,帮助理解不同维度下的排序处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对于axis维度的理解

在这里插入图片描述

import numpy as np
data = np.random.randint(0,5,[3,2,3]
在这里插入图片描述

axis0

理解这张图再结合上面那张三维图其他也就都懂了

np.sort(data,axis = 0)
在这里插入图片描述

axis1

np.sort(data,axis = 1)
在这里插入图片描述

axis2

np.sort(data,axis = 2)
在这里插入图片描述

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