插入排序


/**插入排序,第一个元素已经有序,从第二个数开始插入 
*先令key = a[i](i从2开始到n-1),while判断如果a[i-1] < key(a[i]),a[i] = a[i-1],直到找到一个小于key的位置(为了防止数组越界i == 0时停止),并把key插在其后。一次循环结束。
*依次循环,i依次增长,将a[3],4 ..n-1插入到合适位置。
最后a[i] = key,不可忘记。
*/
#include <iostream>
void show_arr(int *a,int len)
{
  for(int i = 0;i < len;i++)
  {
    printf("%4d",a[i]);
  }
  printf("\n");
}
void insert(int *a,int n)
{
  int i,key;
  i = n;
  key = a[i];
  
 while(a[i-1] > key)
  {
    a[i] = a[i-1];
    i--;
   if(i == 0)
   {
     break;
   }
 }
 a[i] = key;
}
void insert_sort(int *a,int len)
{
  for(int i = 1;i < len;i++)
  {
    insert(a,i);
  }
}
int main()
{
  int a[] = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
  int len = sizeof(a)/sizeof(int);
  show_arr(a,len);
  insert_sort(a,len);
  show_arr(a,len);
  return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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