518.LeetCode零钱兑换（2）

最新推荐文章于 2025-02-01 16:07:46 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wwwsctvcom/article/details/99188996
本文通过一个具体的实例，采用动态规划算法解决零钱兑换问题。详细介绍了如何使用动态规划来计算组成特定金额的方法数量，包括初始化dp数组，迭代更新dp值的过程，并给出完整的Python代码实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目描述：

采用方法：动态规划

初始dp[0] = 1，其他值0

代码：

coins = [1, 2, 5]
amount = 5

#dp[i]：组成面值i的方法的数量
dp = [0] * (amount + 1)
dp[0] = 1
for c in coins:
    for i in range(c, amount + 1):
        dp[i] += dp[i - c]
print(dp[amount])

 

leetcode:518. 零钱兑换 II
uncle_ll的博客
09-07 496
来源：力扣（LeetCode）链接: https://leetcode.cn/problems/coin-change-2/给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示：问题定义： dp[i]表示整数i能被凑成总金额的硬币组合数状态转移方程：初始化条件和边界条件确定
leetcode: 322.零钱兑换
uncle_ll的博客
08-07 1156
如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。其实最好的解决办法是使用动态规划，这里不做过多的详述。，表示不同面额的硬币；计算并返回可以凑成总金额所需的。来源：力扣（LeetCode）...
LeetCode.518 零钱兑换2
guhuoone的博客
10-21 232
零钱兑换2怎么转化为背包问题？
【LeetCode】动态规划—518. 零钱兑换 II（附完整Python/C++代码）
Albert_Lsk的博客
10-14 1330
零钱兑换 II 是一个经典的动态规划问题。给定几种不同面额的硬币和一个总金额 amount，要求找出可以凑成总金额的不同硬币组合的数量。每种硬币可以使用无限次。该问题与常见的 背包问题 相似，但不同的是这里的每种硬币可以重复使用。
leetcode322. leetcode518零钱兑换
lonelyVM的博客
09-01 270
传送门 题目：给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 最大最小问题，见attention public int coinChange(int[] coins,
LeetCode：518.零钱兑换II
最新发布
xiaoshiguang3的博客
02-01 269
LeetCode：518.零钱兑换II
Leetcode518. 零钱兑换 II-代码随想录
meeiuliuus的博客
02-27 495
想象二维数组dp[ i ][ j ]其中i表示用前i种硬币，j表示价值总金额。dp[i][j]表示总方法数量。用前i种硬币凑j的价值，它和coins[i]的关系可以拆解为。当用一维滚动数组表示时:dp[j] += dp[j - coins[i]]的j的方法数量：dp[i]dp[j - coins[i]]能凑价值j的方法数量：dp[i - 1][ j ]两个相加即dp[i][j]的数量。
​LeetCode解法汇总518. 零钱兑换 II
分享+记录
03-27 1114
所以，我们需要换一种思路，首先求仅使用1求[1,5]范围内每个位置有多少种可能，然后使用1,2求[2,5]范围内每个位置有多少种可能，最后使用[1,2,5]求[5,5]范围内有多少种可能。正常来说，我们会先求1，在求2，3。但是这样会有一个问题，以amout=5，coins=[1,2,5]为例。当i=3时，3=1+2和3=2+1，这两个很明显重复了，导致重复计算。使用动态规划，amoutDp[i]代表到总额为i时所有的组合可能。只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3。表示不同面额的硬币，另给一个整数。
【Leetcode刷题Python】518. 零钱兑换 II
BetterBench的博客
08-29 540
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。示例 1：输入：amount = 5, coins = [1, 2, 5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+1。...
leetcode 518. 零钱兑换 II
chenyson的博客
03-01 438
难度：中等 频次：28 题目： 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。 解题思路：完全背包的组合问题 注意：背包问题的解析 查看背包类型 0-1 背包 : 背包里的元素只能用一次 先背包循环，后target循环（倒序），且target>num[i] 完全背包 : 背包里的
Leetcode 322 零钱兑换
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07-28 602
题目描述 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例1： 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例2： 输入: coins = [2], amount = 3 输出: ...
LeetCode 零钱兑换 II（518题）完全背包转换
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09-12 306
LeetCode 零钱兑换 II @author：Jingdai @date：2021.09.12 题目描述（518题） 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。 示例输入 amount = 5, coins = [1, 2, 5] 示例输出 4 解释 解释：有四种方式可以凑成总金额： 5
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zj
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518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode） 注意本题与组合数LeetCode第 377 题：组合总数 IV(C++)_zj-优快云博客的区别，这题求的是组合数，顺序无关。 经典动态规划：完全背包问题 - labuladong的算法小抄 本题是典型的完全背包问题，将amount视为背包容量，coins数组视为物品重量数组即可。我们要求的是装法数（组合数），与顺序无关（与顺序相关的我们叫排列数）。 第一步，首先看状态和选择：状态显然有两个，一个是背包容量，一个是可选择的物品；选择就是对应该物品装/
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