Python 技巧

一 、DataFrame删除某行当某列为NaN时？

　　df = df.dropna(subset = ['列名'])

 

二、删除DataFrame中值全为NaN或者NaN的列或行？

删除NaN所在的行：

　　df.dropna(axis=0,how='all')：全部

　　df.dropna(axis=0,how='any'): 任何行

删除NaN所在的列：

　　df.dropna(axis=1,how='all')：全部

　　df.dropna(axis=1,how='any'): 任何列

 

三、DataFrame删除原来索引，重新建立从0开始的索引？

　　df = df.reset_index(drop=True)

 

四、DataFrame删除重复行？

　　df = df.drop_duplicates()