1.目的
- 三种情况:最好情况、最坏情况、平均情况下算法的时间复杂性。
- 三种情况下时间复杂性的现实意义。
- 执行次数与输入有关的语句在不同情况下的执行次数
以下为插入排序算法的代码(从大到小)
void InsertionSort(int A[],int n)
{
int i,j,key;
for(i=1;i<n;i++)
{
for(j=i-1;j>=0;j--)
{
if(A[i]>A[j])
{
key=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=key;
i--;
}
}
}
}
获取的三批次时间数据制作折线图,观察插入排序算法在最好、最坏和平均情况下的算法运行时间:
最好情况下的时间复杂度:所有元素已经排好序,只需遍历一遍,无需交换位置;时间复杂度为O(n)。
最坏情况下的时间复杂度:所有元素逆序排列,遍历一次需要比较的元素个数每次+1,所以时间复杂度是O(n^2);时间复杂度为O(n^2)。
平均情况下的时间复杂度:平均时间复杂度就是O(n^2)。
任务五代表的是最坏情况下的时间复杂度,可见最坏情况下的时间复杂度比较大。
编程提示:
若使用rand函数生成随机数需要#include<stdlib.h>
若使用clock函数需要#include<time.h>
随机生成种子srand((unsigned)time(NULL));
获取当前系统时间(毫秒级) clock();