推荐系统遇上深度学习系列

推荐系统遇上深度学习系列：

推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00

推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:

https://www.jianshu.com/p/781cde3d5f3d

推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b

推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案：

https://www.jianshu.com/p/4a7525c018b2

推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/77719fc252fa

推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/be784ab4abc2

推荐系统遇上深度学习(七)--NFM模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/4e65723ee632

推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践：

https://www.jianshu.com/p/83d3b2a1e55d

推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践：

https://www.jianshu.com/p/4dde15a56d44

 

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

https://www.jianshu.com/p/96173f2c2fb4

 

推荐系统遇上深度学习(十一)--神经协同过滤NCF原理及实战

https://www.jianshu.com/p/6173dbde4f53