一路走来

本文鼓励那些在编程道路上感到迷茫的朋友,分享了作者初次编写代码时的激动心情,并强调了遇到困难时的成长价值。同时,文章也指出软件开发领域的广阔前景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

送给困惑的徘徊在程序代码边缘的朋友们,

不管你现在是多么的迷茫。请听我告诉你:曾经当我写出第一行代码的时候,我是多么的兴奋。我永远都想不到,我是怎么迈出的第一步,但当回头望去,你会发现正是绊着你的那块石头让你长高了许多!

不管你多么怀疑软件开发的前景。请听我告诉你不是职业阻碍了你,而是你还没有开发这个职业的能力和兴趣,换个职业你依然是充满了迷惑。很坚强的一句话不知道你信不信:软件硕士绝对位于未来的金领行业之列。

  

 

 

 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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