Wello,一款功能极为强大的健康监测器

Wello是一款由Azoi Mobile Technologies发布的健康监测仪器,能够监测血压、心电图、心率等指标,提供接近临床级别的准确性。它可通过蓝牙与iOS或Android设备配对,并通过专门的应用程序收集数据。

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功能强大的 Wello 

Azoi Mobile Technologies 发布的这款健康监测仪器,名叫 Wello ,要与装了 iOS 或 Android 系统的智能手机搭配起来使用。好了,听到这里大家是不是觉得没什么新意?

现在就讲讲使它能脱颖而出的功能。Wello 能跟踪你的血压,心电图,心率,血氧浓度,体温,肺部功能,并且承诺给予接近临床诊断的准确度!该公司的创始人兼 CEO 哈迷什·帕特尔(Hamish Patel) 表示:这款产品能够打败其他同类产品,其亮点在于:它能实现上述所有功能!而其他产品只能做到其中的几项而已!而当你越了解你的身体状况,接下来就能采取明智之举,来让身体变得更加健康。

该设备是套在你的 iPhone 上,或者连在其他安卓智能手机上,数据通过蓝牙来传递。从外观上看,更像是一款普通的手机壳儿,戴上后也不会让手机的尺寸变得庞大臃肿。该款产品上手很快,手机操作系统上的 APP 应用负责获得人体动作方面的反馈。

帕特尔这样介绍它的:“使用它再简单不过了。对于我祖母这种不怎么接触新鲜科技的老人来说,所需要做的仅仅是把它套在手机上,然后将手指放在这里(感应器),然后等待上几秒钟,很快结果就出来,并且可以分享给任何人。用上一段时间,你就能看到图表,来反映身体活动规律,这样就能相应采取必要的饮食健身方面的行动了。”

毫无疑问,对于任何有着明确医疗需求的人们来说,能够随时随地监测身体状态,真是太有用了。不过帕特尔还继续补充道,现在心肺方面疾病如此肆虐,都是足以致命的疾病,如果我们要预防它,那么每个人都需要这款产品了。当然了,他也承认,你别因为有了它,就不去看病了。

在数据存储方面,用户们既可以把数据存储在 Wello 上,也可以放在云存储上。这就给人们提供了方便,无论是想保留个人隐私,还是分享给值得信赖的亲戚朋友,Wello 都可以做到。

更加难能可贵的是,Wello 还与市面上非常流行的 APP 应用以及其他监测数码设备进行了深度整合,比如 Jawbone 以及 Fitbit。这样一来,Wello 不仅能够达到预防疾病的目的,而且还能起到健身塑形的作用!



安卓设备的解决方案

既然有了这样的双重功能,Androdi 手机上也必定要出现它的身影啊。众所周知,安卓手机大小样式不一。这就无法生产出尺寸一致的产品,像套在 iPhone 身上那样使用。解决的方案是,通过一个独立的连接设备,把标准大小的 Wello 壳子和手机连接起来,数据仍然靠蓝牙来传输,只是看上去没像套在 iPhone 上那么优雅精致了,不过达到的效果和功能是一模一样的。

另外值得说的一点是,这种模块化的设计将会应用到未来。因为人难免会把手机丢了,或者如果未来发布了新款的 Wello,还得重新买个手机来匹配新的尺寸。为了解决这一难题,壳子的背面有一个芯片,相当于设备的“大脑”。你可以把它取出来,然后放在新的壳子里面就大功告成!

目前,该产品还自身留有一个闲置通用端口,如果公司想要发布一个可以测血糖的仪器,那么就可以连接到上面。但是目前就我们所知,该公司尚无这方面的计划。

走向市场 

从今天开始,人们可以在英国及欧洲全境提前预订,估计发货是在夏天。很快,大家也能在加拿大,中国大陆,香港,印度,新加坡和美国预订,零售价为 199 美元。目前正在申请获得美国食品和药物管理局的批复,预计在 2014 年的秋天真正开售。

另外要说一句,199 美元,与它能够替代的那些医疗仪器的价格相比,真心不贵啊!

来源:The Next Web

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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