消息的幂等性

最新推荐文章于 2025-07-25 17:16:28 发布
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分类专栏： Java SE基础 文章标签： 幂等性
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顺丰到付水电费

了解RocketMQ消息幂等性
huaqianzkh的专栏
10-26 997
如果这条消息因为某些原因被重复发送了，你的库存系统要保证即使多次收到这条消息，也不会多扣用户的库存，因为每次处理都是基于相同的订单号和库存数量进行的，系统知道这个订单已经处理过了，就不会再重复处理。要实现消息幂等性，通常需要有一个去重的机制，比如用一个数据库表来记录已经处理过的消息的唯一标识（比如订单号），每次收到消息时先去查这个表，如果找到了就说明已经处理过了，就直接忽略；而你，无论收到这条消息多少次，你的反应都是一样的，不会因为多收了几次就改变你的决定或行动。如果存在，则说明消息已被处理过，直接跳过；
第十三章 RabbitMQ之消息幂等性
Calvin的博客
10-11 1316
实际项目开发中，我们在提交表单时，很多时候可能会重复提交表单，这个时候我们通过token令牌等唯一标识来解决，第一次提交页面将缓存中的唯一标识删除，后面再重新提交时缓存中的标识已经被删了因此重复提交失败。结合业务逻辑，基于业务本身做判断。以余额支付业务为例，我们要在支付后修改订单状态为已支付，应该在修改订单状态前先查询订单状态，判断状态是否是未支付。我们在消息消费的过程中也会存在同样的问题，即如何来保障所有业务在接收RabbitMQ消息时保证业务的幂等性，避免消息重复消费呢？
消息幂等性
weixin_63267801的博客
11-03 524
当消费者重启或网络重连后，消费者再次去请求MQ拉取消息的时候，MQ会把已经消费的消息再次发送给消费者，如果消费者没有去重就直接消费，那么就会造成重复消费的情况。消费者怎么保证不重复消费的关键在于消费者端做控制，因为MQ不能保证不重复发送消息，所以应该在消费者端控制：即使MQ重复发送了消息，消费者拿到了消息之后，要判断是否已经消费过，如果已经消费，直接丢弃。mq内部可以为每条消息生成一个全局唯一、与业务无关的消息id，当mq接收到消息时，会先根据该id判断消息是否重复发送，mq再决定是否接收该消息。
如何在 RabbitMQ 中实现消息幂等性？
weixin_43521001的博客
07-25 720
在 RabbitMQ 中，消息幂等性指的是消费者多次接收并处理相同消息时，最终结果保持一致，不会产生副作用（如重复创建订单、重复扣款等）。Java 实现中，需根据分布式需求选择合适的存储方案（本地缓存/数据库/Redis），并确保校验逻辑的原子性。若消息本身包含业务唯一标识（如订单号、交易流水号），可直接使用该标识作为幂等键，无需额外生成消息 ID。分布式系统中，需使用数据库（如 MySQL）存储已处理的消息 ID，通过唯一索引确保幂等性。：无需额外生成消息 ID，直接复用业务字段，减少存储开销。
幂等性浅谈
weixin_34198881的博客
01-07 366
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消息队列如何保证消息的幂等性
做一个有思想的技术人
04-14 2675
幂等性是指对同一个操作进行多次执行所产生的影响相同，即多次执行和一次执行的效果是一样的。
消息队列-------消息幂等
无名小辈
09-29 745
消息幂等性 1.什么是幂等性：对一个接口，执行相同的操作，一个跟多次的结果都相同，就叫幂等性，简单来讲，接口应该对重复操作，进行预防性的处理，比如不再执行等 2.、消息队列可能存在的问题： 消息积压 高可用性 消息的延时， 消息失效 3.为什么使用消息队列 解耦，异步，削峰 解耦：避免硬编码，Java ，pyton,c++不同系统之间相互通信 异步：a可以同时调用b接口，c接口...
RocketMQ 核心原理 - 如何保证消息幂等性消费
smart_an的专栏
05-30 1236
我们实际系统中有很多操作，不管你执行多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。前端页面重复提交选中的数据，服务端只产生对应这个数据的一个反应结果，只保存一次数据。我们发起一笔付款请求，也只能扣用户账户一次钱，即使遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次金额。消息通知，也应该只能收到一次，如果收到多次的扣款通知短信，会让用户误解的。创建商品订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会变成购买多次，就会出问题。以上等等很多重要的场景，都需要幂等的特性来支持。
【Java】一个消息幂等性和保证消息中间件百分之百消费的demo.zip
02-07
1. 消息队列的选择：通常，消息幂等性和消费保证的实现会依赖于所使用的消息中间件。常见的消息中间件包括RabbitMQ、Apache Kafka、ActiveMQ等。每种中间件提供的特性可能会影响实现的复杂度和可用性。 2. 消息模型...
【Java】一个消息幂等性和保证消息中间件百分之百消费的demo_pgj.zip
02-07
【Java】一个消息幂等性和保证消息中间件百分之百消费的demo_pgj项目为开发者提供了一个在分布式系统中处理消息幂等性和保证消息可靠消费的范例。通过该项目，开发者可以学习到如何在实际的系统中应用幂等性设计模式...
消息队列幂等性
m0_37531231的博客
11-24 1388
一、保证消息必达 MQ消息投递上半场，MQ-client-sender到MQ-server流程见上图1-3： （1）MQ-client将消息发送给MQ-server（此时业务方调用的是API：SendMsg） （2）MQ-server将消息落地，落地后即为发送成功 （3）MQ-server将应答发送给MQ-client（此时回调业务方是API：SendCallback） MQ消息投递下半场，MQ...
【架构师面试-消息队列-3】-消息的幂等性
chongfa2008的博客
11-23 1573
1：什么是幂等性？ 幂等【idempotence】是一个数学与计算机学的概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 ps.幂等函数，或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。 大白话：幂等性就是一个数据或者一个请求，给你重复来了多次，你得确保对应的数据是不会改变的，不能出错。 2：消息队列的三种消费方式 性能层层递减，可靠性逐步提升【1 -> 2 -
电商课题：幂等性
weixin_34219944的博客
11-22 342
@郑昀汇总 关键词： idempotency，BASE，   一. 断言： 幂等性的数学表达：f(f(x)) = f(x)。 幂等性是系统接口对外的一种承诺。 幂等性指的是，使用相同参数对同一资源重复调用某个接口的结果与调用一次的结果相同。 幂等性的一个实现是，使你的接口必须返回 0（成功），即使这时资源或动作已经停止并且无工作要完成。   二. 电商常见问题： ...
消息中间件(三)——如何保证消息幂等性
热门推荐
zengdongwen的博客
09-06 1万+
1、什么是消息的幂等性 幂等：在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。这是百度百科给出的幂等的概念。 消息的幂等性：就是即使多次收到了消息，也不会重复消费。所以保证消息的幂等性就是保证消息不会重复消费，这在开发中是很重要的。比如客户点击付款，如果点击了多次，那也只能扣一次费。 2、MQ的幂等性如何保证 我们所熟悉的RabbitMQ、RocketMQ、k...
【必会面试题】什么是消息幂等性？
weixin_47936134的博客
05-29 565
在分布式系统或者消息队列中，你有没有思考过这样一种情况：一个操作由于各种原因产生了多次重复的请求或者执行了多次，如何保证结果一致且没有副作用？ 消息幂等性是指在消息队列或分布式系统中，无论消息被处理多少次，其对业务系统产生的影响都应该是相同的，就像只处理了一次一样。换句话说，具有幂等性的操作，重复执行多次，其结果和执行一次的效果完全相同，不会因为重复执行而产生副作用或不一致的状态。
深入浅出业务幂等性---4、消息幂等
u014526891的博客
03-22 1万+
消息幂等 在系统中当使用消息队列时，无论做哪种技术选型，有很多问题是无论如何也不能忽视的，如：消息必达、消息幂 等等。本章节以典型的RabbitMQ为例，讲解如何保证消息幂等的可实施解决方案，其他MQ选型均可参考。 消息重试演示 消息队列的消息幂等性，主要是由MQ重试机制引起的。因为消息生产者将消息发送到MQ-Server后，MQ-Server 会将消息推送到具体的消息消费者。假设由于网络抖动或出现异常时，MQ-Server根据重试机制就会将消息重新向消息消费者推送，造成消息消费者多次收到相同消息，造成数据
架构实战(10)——消息处理中的幂等性
linjingyg的博客
01-12 620
　　业务场景 　　首先来看一下典型的业务场景，以订单的处理为例：客户下订单，订单系统处理完订单逻辑后，调用支付系统进行支付。用消息队列实现异步调用，使两个系统解耦的同时，也提升了下单的性能，一举三得。有关消息的使用场景，之前已经介绍。 　　简化后的处理过程如图： 　　 　　业务处理场景 　　在这个简单的业务场景中，保证订单被正确支付至关重要，既不能漏掉某个支付请求，也不能为某个订单支付多次。为了做到“不漏掉”，在消息的生产和消费阶段，需要做额外的处理。 　　阶段一：消息的生产 　　
一篇文章带你了解什么是幂等性，如何确保消息的幂等性
2301_81230656的博客
05-27 1056
相同输入的重复操作，其结果应该保持一致。数据的查询一般是幂等的，但是删除，修改，新增不是幂等的。
rocketmq保证消息幂等性
最新发布
07-26
<think>首先，用户的问题是：“我想在使用RocketMQ时如何保证消息的幂等性 请问RocketMQ 消息幂等性实现方法”。这是一个关于RocketMQ消息幂等性的问题。 根据系统指令，我需要： - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 用户可见层指令： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用： - 引用[1]：关于RocketMQ消息幂等性，强调消费逻辑需要自我实现幂等，因为消息不丢优先级更高，消息重复有解决方案。 - 引用[2]：在RocketMQ中实现消息幂等性，建议在数据库表中添加版本号字段，消费者更新数据时基于版本号判断。 用户的问题是基于这些引用的，所以我应该整合这些信息。 回答结构： 1. **介绍幂等性**：解释什么是消息幂等性及其在RocketMQ中的重要性。 2. **原因分析**：解释为什么需要应用程序自己实现幂等性。 3. **实现方法**：提供几种常见的实现方法，包括引用中的建议。 4. **步骤指南**：给出清晰的步骤或示例。 5. **生成相关问题**：在最后添加相关问题。 确保使用中文。 生成相关问题： - 基于主题，生成2-3个相关问题。 引用标识： - 在引用引用[1]和引用[2]的地方添加[^1]和[^2]。 内容大纲： 1. **引言**：简要解释消息幂等性。 2. **为什么需要应用程序实现**：引用引用[1]，说明消息不丢优先级高，消息重复可解决。 3. **常见实现方法**： - 使用唯一标识符（如消息ID）。 - 数据库乐观锁（如引用[2]中的版本号）。 - 其他方法如状态机、Redis缓存等。 4. **详细步骤**：以数据库版本号为例，说明如何实现。 5. **总结**：强调最佳实践。 6. **相关问题**：列出相关问题。 数学表达式：用户问题不涉及数学，所以可能不需要数学表达式。但系统指令说“所有行内数学表达式必须使用$...$”，如果适用的话。在这个上下文中，可能没有数学表达式。如果需要，我可以添加，但最好保持相关。 最终输出格式： - 回答主体。 - §§相关问题§§部分。 现在，构建回答。</think>### RocketMQ消息幂等性实现方法 在使用RocketMQ时，保证消息的幂等性是确保分布式系统可靠性的关键。消息幂等性指的是，无论同一条消息被消费多少次，其结果都与消费一次相同。这能避免因网络重试、消费者故障等原因导致的数据不一致问题。下面我将逐步解释实现方法，帮助您高效解决这一问题。 #### 1. **理解幂等性的必要性** 在RocketMQ中，消息传递保证“至少一次”（at-least-once）语义，这意味着消息可能被重复投递（例如，在消费者ack失败时触发重试）。RocketMQ优先保证消息不丢失，因为消息丢失会导致更严重的业务故障，而消息重复可以通过应用程序逻辑解决[^1]。因此，消费逻辑需要自我实现幂等性，而不是依赖MQ本身。背后的逻辑是：在分布式场景下，消息不丢和不重是矛盾的，但重复消息有成熟的解决方案，而丢失消息则难以修复[^1]。 #### 2. **常见实现方法** 实现消息幂等性通常基于唯一标识符和状态管理。以下是几种高效且通用的方法： - **使用唯一消息ID**： 每条消息都有一个唯一的Message ID（由RocketMQ生成）。消费者在消费前，先检查该ID是否已处理过。如果已处理，则跳过；否则执行业务逻辑并记录ID。这种方法简单高效，适用于高并发场景。 - **实现步骤**： 1. 在消费者端，维护一个存储已处理消息ID的缓存（如Redis或数据库）。 2. 消费消息时，提取Message ID。 3. 查询缓存：如果ID存在，则忽略消息；否则执行业务逻辑，并将ID写入缓存。 4. 设置缓存过期时间，避免无限增长。 - **数据库乐观锁（版本号机制）**： 这是引用[2]中推荐的方法，适用于涉及数据库更新的业务。通过在数据库表中添加版本号字段，消费者基于版本号进行条件更新，确保幂等。 - **实现步骤**： 1. 在数据库表中添加一个版本号字段（如`version`），初始值为0。 2. 消费者消费消息时，解析消息内容（如订单ID）。 3. 执行更新操作时，使用SQL条件：`UPDATE table SET column = value, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = current_version`。 4. 如果更新影响行数为0，说明版本号不匹配（消息已被处理），则忽略；否则执行业务逻辑。 示例SQL： ```sql -- 假设消息包含订单ID和更新金额 UPDATE orders SET amount = 100, version = version + 1 WHERE order_id = '123' AND version = 0; ``` 这种方法利用数据库事务保证原子性，简单可靠[^2]。 - **状态机设计**： 对于复杂业务（如订单状态流转），设计状态机来管理消息处理状态。每个消息只能触发状态从A到B的转换，如果当前状态不符合预期，则拒绝处理。 - **实现步骤**： 1. 定义业务状态（如“待支付”、“已支付”）。 2. 消费消息时，检查当前状态是否允许转换。 3. 只允许状态按预定路径变化，避免重复操作。 #### 3. **最佳实践和注意事项** - **性能优化**：在高并发场景下，优先使用Redis等内存数据库缓存消息ID，减少数据库压力。设置合理的TTL（生存时间），例如30分钟。 - **错误处理**：消费失败时，记录日志并人工介入，避免无限重试导致雪崩。 - **测试验证**：在开发阶段模拟消息重复（如手动重放消息），确保幂等逻辑正确。 - **框架支持**：结合Spring Boot等框架，使用@RocketMQMessageListener的consumeMode=CONSUME_MODE_ORDERLY来支持顺序消费，减少重复概率。 总之，RocketMQ消息幂等性需由应用程序实现，核心是唯一标识符和状态管理。数据库乐观锁是最推荐的方法，因为它结合了数据库的原子性和简单性[^2]。如果业务逻辑简单，唯一消息ID方案更轻量。
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