昇思25天学习打卡营第3天|MindSpore张量

# 打卡

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# 打卡

类

涉及知识点

1. 创建张量的4种方式

运行例子

2. 张量属性和索引

运行例子

3. 张量运算

运行例子

4. Tensor 与 Numpy 转换

5. 稀疏张量：CSR和COO

CSRTensor

运行例子

COOTensor

运行例子

RowTensor

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类

import mindspore
from mindspore import ops
from mindspore import Tensor, CSRTensor, COOTensor

from mindspore.common.initializer import One, Normal

说明：本次打卡因远程notebook无法打卡，本地运行，本地安装都是python3.10以上的环境，安装mindspore时发现没有适配的版本，新建python3.9环境后可正常安装，算是一个版本的问题记录吧。

涉及知识点

1. 创建张量的4种方式

1）用数据支持生成；

2）从numpy数组生成；

3）用init初始化器构造（不建议使用，主要用于并行模式下的延后初始化）；

4）继承另一个张量的属性；

附： 

1）支持的数据类型有Tensor、float、int、bool、tuple、list、numpy.adarray。

3）init支持传入的参数有init, shape, dtype。shape 支持传入 list、tuple、 int。

mindspore.common.initializer — MindSpore master 文档

mindspore.dtype — MindSpore master 文档

4）例如：ops.ones_like、ops.zeros_like

运行例子