leetcode5:最长回文子串

本文探讨了两种求解最长回文子串的算法,包括一个时间复杂度为O(n^3)的朴素方法和一个利用中心扩展法实现的高效算法,后者显著提高了查找速度,从5秒降低至0.5毫秒。

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这个题目想到n的3次方的复杂度站起来,我先站起来了各位!这道题难度只是复杂,只是复杂,我好菜啊。

这里写两种一种n的平方时间复杂度:确切的来说不止n的平方吧

//解法1
public static String longestPalindrome(String s) {
        String returnS = "";
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            for(int j=i+1;j<=s.length();j++){
                String che = s.substring(i, j);
                if(checkIt(che) && che.length()>returnS.length()){
                    returnS = che;
                }
            }
        }
        return returnS;

    }

    public static Boolean checkIt(String s) {
        if(s.length()==0) return true;
        else if(s.length()==1) return true;
        else{
            return checkIt(s.substring(1,s.length()-1))&&s.charAt(0)==s.charAt(s.length()-1);
        }
    }

测试方法:

public static void main(String[] args) {
        String s = "civilwartestingwhetherthatnaptionoranynartionsoconceivedandsodedicatedcanlongendureWeareqmetonagreatbattlefiemldoftzhatwarWehavecometodedicpateaportionofthatfieldasafinalrestingplaceforthosewhoheregavetheirlivesthatthatnationmightliveItisaltogetherfangandproperthatweshoulddothisButinalargersensewecannotdedicatewecannotconsecratewecannothallowthisgroundThebravelmenlivinganddeadwhostruggledherehaveconsecrateditfaraboveourpoorponwertoaddordetractTgheworldadswfilllittlenotlenorlongrememberwhatwesayherebutitcanneverforgetwhattheydidhereItisforusthelivingrathertobededicatedheretotheulnfinishedworkwhichtheywhofoughtherehavethusfarsonoblyadvancedItisratherforustobeherededicatedtothegreattdafskremainingbeforeusthatfromthesehonoreddeadwetakeincreaseddevotiontothatcauseforwhichtheygavethelastpfullmeasureofdevotionthatweherehighlyresolvethatthesedeadshallnothavediedinvainthatthisnationunsderGodshallhaveanewbirthoffreedomandthatgovernmentofthepeoplebythepeopleforthepeopleshallnotperishfromtheearth";
        Long start = System.nanoTime();
        String returns = longestPalindrome(s);
        Long end = System.nanoTime();

        System.out.println("结果:" + returns + "用时(纳秒):" + (end - start));
    }

 这个s很长,这是leetcode上面测试用例通不过的,时间超出界限

运行下来时间:

就是5秒钟,

然后官方给的最牛逼的方法:

方法二:

采用的是中心点的方法,就是假设i,或者i和i+1是这个回文字串S的中心点,因为这个回文串S的长度可能是偶数也可能是奇数,是中心点了,那么他左右两边去发展,然后如果他的L+1和他的R+1(L表示字符串S左边坐标,R表示字符串S右边坐标)相等那么它就是个回文串,然后记录下它的长度,方法findCenter就是找到left和right为中心部分的像两边扩展的最大回文字串的长度,然后返回给主方法,主方法判断这个你够不够长,如果比原来的长,那么就修改下start和end,改成现在的样子,

细节部分就是截取字符串的时候start = i - (lenght-1)/2; end = i + lenght / 2;这样就保证了,不管你是以i或者i和i+1为中心点的字符串,都能够截取到想要的东东,掏出自己的小本本,默默的记下来。

话说,这方法是leetcode上面的官方解答,我为什么要在这边抄一遍,搬砖搬习惯了,顺手了,对不起,打扰了。

记录下来而已,谢谢!

public static String longestPalindrome(String s) {
        if(s==null || s.length()<=1) return s;
        int start = 0;
        int end = 0;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            int len1 = findCenter(s, i, i + 1);
            int len2 = findCenter(s, i, i);
            int lenght = Math.max(len1, len2);
            if (lenght > end-start+1) {
                start = i - (lenght-1)/2;
                end = i + lenght / 2;
            }
        }
        return s.substring(start,end+1);

    }

    public static int findCenter(String s,int left,int right){
        int L = left, R = right;
        while (L>=0&&R<s.length()&&s.charAt(L)==s.charAt(R)){
            L--;
            R++;
        }
        //这里的R位置和L位置已经不能符合要求,因此R-L-1,而不是R-L+1
        return R-L-1;

    }

运行后结果:

看看这方法的速度,一个是约等于5秒,一个是0.5毫秒,相差万倍。这时候想喊一声差距咋就这么大呢

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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