OptBinning 特征分箱包使用介绍

OptBinning 特征分箱包使用介绍

OptBinning：支持数值型和分类型的最大IV分箱，并可保证分箱单调性，同事方便处理缺失值。作为一个分箱包还是挺好用，这里简答介绍了这个包中OptimalBinning和fit_transform的参数。

1、使用案例

import pandas as pd 
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
# 数据准备
data = load_breast_cancer()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
variable = "mean radius"
x = df[variable].values
y = data.target
from optbinning import OptimalBinning
optb = OptimalBinning(name=variable, dtype="numerical"