FuzzyWuzzy:字符串匹对得分计算

项目需在大数据里匹配字典中意思相近的字符串,可使用FuzzyWuzzy计算两个字符串匹对的准确率得分。FuzzyWuzzy是模糊字符串匹配工具包,依据Levenshtein Distance算法计算序列差异,编辑距离越小,两串相似度越大,还提及了使用说明和maven坐标。

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最近的项目需要在大数据里面匹对字典里面最意思相近的字符串

两个字符串之间匹对的准确率得分计算 使用FuzzyWuzzy可以简单计算出分数

 

FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异。

 

Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。

 

使用说明

maven坐标

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/me.xdrop/fuzzywuzzy -->
<dependency>
   <groupId>me.xdrop</groupId>
   <artifactId>fuzzywuzzy</artifactId>
   <version>1.2.0</version>
</dependency>
简单使用

 

 

 

 

 

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