基于python3+OpenCV的人脸和眼睛识别

本文介绍了如何使用Python3和OpenCV库进行人脸识别和眼睛检测。首先,详细说明了如何获取和导入所需的haarcascade_xml文件。接着,展示了如何处理图像并使用这些文件来检测和标记图像中的人脸和眼睛。最后,提供了源代码和实际运行效果的展示。

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基于python3+OpenCV的人脸和眼睛识别

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一、OpenCV人脸检测的xml文件下载
人脸检测和眼睛检测要用到haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml这两个文件,这两个文件可以在OpenCV的官网下载,具体下载方法如下:
1、打开要下载的xml文件,如下图:
在这里插入图片描述
2、点击Raw:
在这里插入图片描述
3、在新打开的网页中右击,选择另存为,最后保存就可以了。
二、人脸检测文件的导入以及图片的处理
接下来就可以在代码中载入刚才下载的两个xml文件,再将要识别的图片进行灰度处理了,代码如下:

import cv2
# 载入人脸识别和眼睛识别的两个xml文件
face_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
# 载入图片
img =
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