(转载)Java中文问题及最优解决方法

近日,由于中文问题的困饶,于是从csdn上,开始搜比较好的解决方案,这个方法不错,涉及到各个方面.基本上都可以处理所有在jsp.servlet.等j2ee开中所涉及到的中文乱码等问题....希望对你也有帮助.

转自:http://kb.youkuaiyun.com/java/articles/200507/e0250084-7ca0-4de4-be4b-53fdd9f233e8.html

Java中文问题及最优解决方法
贪心算法是一种常用的解决最优装载问题的算法。在Java中,可以使用贪心算法来解决最优装载问题最优装载问题是指在给定一组物品和一个容量限制的背包时,如何选择物品放入背包中,使得背包的总价值最大化。贪心算法的思想是每次选择当前最优的物品放入背包中,直到背包无法再放入更多物品为止。 以下是Java中贪心算法解决最优装载问题的基本步骤: 1. 定义一个物品类,包含物品的重量和价值属性。 2. 根据物品的价值重量比进行排序,从大到小排序。 3. 初始化背包的容量和总价值为0。 4. 遍历排序后的物品列表,依次将物品放入背包中,直到背包无法再放入更多物品或者所有物品都已经放入背包为止。 5. 返回背包的总价值作为最优解。 下面是一个简单的Java代码示例: ```java import java.util.Arrays; class Item implements Comparable<Item> { int weight; int value; public Item(int weight, int value) { this.weight = weight; this.value = value; } @Override public int compareTo(Item other) { double ratio1 = (double) this.value / this.weight; double ratio2 = (double) other.value / other.weight; if (ratio1 > ratio2) { return -1; } else if (ratio1 < ratio2) { return 1; } else { return 0; } } } public class GreedyAlgorithm { public static int knapsack(Item[] items, int capacity) { Arrays.sort(items); int totalValue = 0; int currentWeight = 0; for (Item item : items) { if (currentWeight + item.weight <= capacity) { currentWeight += item.weight; totalValue += item.value; } else { int remainingCapacity = capacity - currentWeight; totalValue += item.value * ((double) remainingCapacity / item.weight); break; } } return totalValue; } public static void main(String[] args) { Item[] items = {new Item(10, 60), new Item(20, 100), new Item(30, 120)}; int capacity = 50; int maxValue = knapsack(items, capacity); System.out.println("最优装载问题的最大价值为:" + maxValue); } } ```
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