PostgreSQL 性能优化: 执行计划

原创 已于 2023-05-05 10:47:45 修改 · 240 阅读 · 1 ·
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#postgresql #数据库 #性能优化

于 2023-05-04 14:34:35 首次发布
PostgreSQL的查询计划涉及多种结点类型，包括扫描、连接、聚合等操作。扫描结点如顺序扫描和索引扫描从表中获取数据，而连接结点处理表的连接操作，聚合结点用于数据汇总。此外，还包括位图扫描和各种优化策略，如哈希连接和排序。查询计划是根据查询需求构建的树形结构，旨在高效执行SQL查询。

查询计划

PostgreSQL为每个收到的查询产生一个查询计划。查询计划的结构是一个计划结点的树。最底层的结点是扫描结点：它们从表中返回未经处理的行。不同的表访问模式有不同的扫描结点类型：顺序扫描、索引扫描、位图索引扫描。也还有不是表的行来源，例如VALUES子句和FROM中返回集合的函数，它们有自己的结点类型。如果查询需要连接、聚集、排序、或者在未经处理的行上的其它操作，那么就会在扫描结点之上有其它额外的结点来执行这些操作。并且，做这些操作通常都有多种方法，因此在这些位置也有可能出现不同的结点类型。

postgres explain可视化分析神器
MyySophia的博客
03-29 1964
该工具提供了一个简单易用的界面，用户可以通过它将他们的 SQL 查询提交给 Explain.dalibo.com，该工具会自动解析和优化该查询，并生成一个可视化的执行计划。在执行计划中，用户可以看到查询的性能评估结果，包括扫描行数、运行时间等信息。Explain.dalibo.com 还提供了一个查询库，其中包含大量 SQL 查询示例，用户可以从中学习如何编写高效的查询语句。Explain.dalibo.com 是一个在线 PostgreSQL 查询分析工具，由法国的 Dalibo 公司开发。
【数据库学习】PostgreSQL优化
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01-25 2867
基于代价的优化的产生就是为了解决上面RBO的弊端，让执行引擎依据预先存储到数据库中表的一些实时更新的统计信息来选择出最优代价最小的执行计划来执行query语句，CBO会根据统计信息来生成一组可能被使用到的执行计划，进而估算出每个计划的代价，从而选择出代价最小的交给执行器去执行，其中表的统计信息一般会有表大小，行数，单行长度，单列数据分布情况，索引情况等等。4）os缓存使用简单的LRU（移除最近最久未使用的缓存），而数据库采用的优化的时钟扫描，即缓存使用频率高的会被保存，低的被移除。
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10-29
posgresql性能调优，版本9.6，英文原版，与君共勉，加油
PostgreSQL性能狂飙秘籍：实战优化全攻略
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本文全面介绍了PostgreSQL数据库性能优化的实战技巧，主要包含以下内容：首先通过EXPLAIN命令和性能指标监控进行问题诊断；其次详细讲解了索引类型选择策略、创建方法和维护技巧；然后介绍了SQL查询优化方法，包括避免常见陷阱、查询重写和使用窗口函数；接着说明了数据库配置参数（内存、并行查询、日志）的优化调整；最后讲解了表分区技术和合理选择数据类型的重要性，并通过电商案例展示了优化效果。文章强调数据库优化是一个持续过程，需结合业务发展不断调整策略。
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一个优化的SQL： SELECT order_date, order_source, SUM(commodity_num) num, SUM(actual_charge) charge FROM ( SELECT to_char(oc.create_date, 'yyyyMMdd') AS order_date, (CASE WHEN oo.event_type = 'ONLINE_CO...
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默认情况下track_io_timing参数是关闭的，所以“读数据块的总时间”和“写数据块的总时间”这两项没有数据。这里需要重点关注swap大类中的si和so，如果这两项中有大于0的数值，说明发生了SWAP交换，系统的内存不足了。各CPU共享相同的物理内存，访问内存任何地址所需的时间相同，因此程序设计较为简单。·优点：多CPU模块，每个CPU模块具有独立的本地内存（快），但访问其他CPU内存（慢），硬件实现成本低。·缺点：因多CPU无主次关系，需要解决内存访问冲突，所以硬件实现成本高。·缺点：数据重分布；
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PostgreSQL中与内存有关的配置参数如下。shared_buffers：共享缓存区的大小，相当于Oracle数据库中的SGA，主要做数据块的缓存。work_mem：为每个进程单独分配的内存，主要用于排序、HASH等操作。maintence_work_mem：为每个进程单独分配的内存，主要是进行维护操作时需要的内存，如VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等操作需要的内存。
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技术小站
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提出问题 PostgreSQL数据库如何进行简单的性能调优？？？ 解决问题 前言 PostgreSQL的配置参数作为性能调优的一部分，起着重要的位置。有时候一个简单的配置参数就会觉得应用的性能。因此有必要简单了解下其相关的配置参数。 查询Linux服务器配置 在进行性能调优之前，需要清楚知道服务器的配置信息，比如说 CPU，内存，服务器版本等信息。 查询系统版本信息 root@ubuntu160:~# lsb_release -a No LSB modules are availab.
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max_parallel_workers 定义了数据库可以使用的并行查询工作者的最大数量。通过适当配置这个参数，可以根据系统的硬件资源来控制并行查询的规模。log_statement：该参数值为 "all"表示记录所有查询类型（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE），比较占用空间，且性能会降低，因此建议将其设置为ddl，只记录修改表结构的sql。这个参数是设置执行最小多长时间的SQL输出到log，例如输出执行超过2秒的SQL。：设置查询的最小持续时间，以毫秒为单位。该值默认是128M。
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在数据库应用中，查询是一项频繁的操作。查询优化旨在通过调整数据库查询语句和索引设计，提高查询性能，减少响应时间，从而使系统更加高效运行。对于特定的数据类型和查询需求，可以考虑创建自定义索引。这需要实现相应的操作符和查询支持。-- 示例：在自定义类型上创建GiST索引。
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