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简单的神经网络模型是：前向回馈神经网络（feed-forward）, 其包括以下几层：输入、多个层次的对输入的回馈以及最终的输出。简单的神经网络的训练过程包括以下几个步骤：定义一个包含多个可学习参数（权重）的神经网络；对输入的数据集进行迭代计算；通过多层网络结构来处理输入数据；计算损失值（输出值与目标值的差值）；反向传播梯度到神经网络的参数中；根据更新规则来更新网络中的权重值。...

@TOC本次使用的是tesseract, 在github上拥有2w多颗星，https://github.com/tesseract-ocr/tesseract支持100多种语言，提供各种开发语言的调用接口，以及训练好的语种数据。测试代码采用，java JNA + tess4j 方式<properties> <project.build.sourceEnc...

Ubuntu18.04 tensorflow 安装前言检查CPU是否支持AVX版本对应关系安装驱动安装CUDA和CUDNN安装OpenCV安装tensorflow测试旧版本卸载前言tensorflow 环境安装比较折腾，各种更新都比较快，需要安装相应的版本，如果不一致，可能就会导致失败。安装时间是2019-08-25， 目前tensorflow的稳定版本是：tensorflow-1.14.0...