ClickHouse数据恢复记录

本文讲述了ClickHouse集群数据备份时遇到的元数据符号链接问题,通过对比分析,提出了解决方案:恢复软连接、避免scp直接备份、推荐使用rsync。

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项目场景:

ClickHouse集群 数据备份,恢复.遇到报错:
在这里插入图片描述

Application: DB::Exception: Directory /var/lib/clickhouse/metadata/system exists: while loading database `system` from path /var/lib/clickhouse/metadata/system

问题描述:

经过对比,发现 ClickHouse的meta目录下的数据,都是 对store下数据建立的符号链接.
备份数据是用了scp命令,它会把符号链接的元数据直接拷贝过来,没有保持符号链接,导致该问题.


解决方案:

恢复对应的数据目录软连接到对应的数据.

数据备份时,不要直接使用scp,会丢失符号链接.
一种方案是对数据压缩后,再备份.
另一种方式是,使用rsync命令,可以保持符号链接.

<think>嗯,用户问的是ClickHouse中删除数据的方法和语法。我需要先回忆一下ClickHouse的数据删除机制。记得ClickHouse作为列式数据库,主要针对OLAP场景,设计上并不是为了频繁的更新和删除操作。所以常规的DELETE语句可能不适用,或者效率不高。 根据之前学过的知识,ClickHouse的MergeTree引擎家族处理数据删除和更新是通过异步的mutation机制。用户执行ALTER TABLE ... DELETE语句后,数据并不会立即删除,而是标记为非激活状态,等到后台合并时才会物理删除。这点在引用[1]里提到过,block_numbers.number字段处理删除时标记active=0,合并时真正删除。 另外,引用[2]中的链接应该详细说明了更新和删除的实现方式,可能需要参考这些资料确认语法是否正确。比如,ALTER TABLE [db.]table DELETE WHERE condition是标准语法,对吗?同时,这些操作是异步的,需要检查系统表来查看状态。 还有,用户可能需要知道其他删除方法,比如使用DELETE FROM的实验性功能。但根据版本不同,可能默认不支持,需要开启allow_experimental_lightweight_delete设置。这点需要注意,可能在高版本中支持,但可能有性能影响,尤其是在大数据量情况下。 另外,分区删除也是一个方法,如果数据是按时间分区的,直接删除分区目录会更高效。比如ALTER TABLE ... DROP PARTITION partition_expr,这比逐行删除更快,但需要设计合适的分区键。 临时数据的话,可以通过创建新表、插入所需数据然后重命名的方法。这种方法适用于数据量不大或者需要完全清理的情况,但会带来一定的停机时间。 用户可能还关心删除后的确认方式,比如检查mutation状态,或者查询system.mutations表。这部分需要详细说明,因为用户执行后可能看不到立即效果,需要知道如何跟踪进度。 还要注意权限问题,执行ALTER DELETE需要管理员权限,确保用户有足够的权限。同时,数据删除后的存储空间不会立即释放,需要等待合并完成,这可能影响磁盘使用规划。 总结下来,回答需要涵盖标准删除语法、异步mutation机制、实验性DELETE方法、分区删除、临时数据迁移方法,以及注意事项和确认方式。同时引用提供的资料来支持每个步骤的正确性,确保回答的准确性。</think>在ClickHouse中删除数据需要特别注意其列式存储引擎的特性,以下是具体方法和操作步骤: ### 一、标准删除方法(异步方式) 1. **ALTER TABLE + DELETE语法** 使用`ALTER TABLE ... DELETE`语句进行逻辑标记删除,实际物理删除发生在后台合并时 ```sql ALTER TABLE [db.]table DELETE WHERE condition ``` *示例:删除用户ID=100的记录* ```sql ALTER TABLE user_log DELETE WHERE user_id = 100 ``` 2. **操作特性说明** - 非实时删除:旧数据会被标记为`active=0`状态[^1] - 物理删除延迟:等待MergeTree引擎自动合并(通常几分钟到几小时) - 可通过`SYSTEM START MERGES`手动触发合并 ### 二、实验性删除方式(同步轻量级删除) 1. **启用实验性功能**(v22.8+) ```sql SET allow_experimental_lightweight_delete = 1 ``` 2. **使用DELETE FROM语法** ```sql DELETE FROM [db.]table WHERE condition ``` *注意事项:* - 需要`allow_experimental_lightweight_delete`配置 - 适合小批量删除(每次最多1万条) ### 三、分区级删除(最高效方式) ```sql ALTER TABLE [db.]table DROP PARTITION partition_expr ``` *示例:删除2020年日志* ```sql ALTER TABLE logs DROP PARTITION '2020-01' ``` ### 四、临时数据清除方法 1. **创建新表迁移数据** ```sql CREATE TABLE new_table AS old_table INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table WHERE ... DROP TABLE old_table RENAME TABLE new_table TO old_table ``` ### 五、操作验证与监控 1. **检查mutation状态** ```sql SELECT * FROM system.mutations WHERE table = 'table_name' ``` 2. **查看突变日志文件** ```bash cat /var/lib/clickhouse/store/xxx/mutation_6.txt ``` 文件内容示例: ``` format version: 1 create time: 2022-02-16 13:33:27 commands: DELETE WHERE ID = \'1\' [^4] ``` ### 六、注意事项 1. 删除操作需要`ALTER DELETE`权限 2. 批量删除时建议按分区操作 3. 数据恢复需通过备份实现 4. 删除后存储空间不会立即释放
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