Redis非关系型数据库

本文介绍了NOSQL的概论,Redis作为常见NoSQL数据库,其与RDBMS的区别,用途、安装与命令,以及数据类型和持久化策略。Redis的特性如高并发、原子操作和多种数据结构使其成为高效数据存储解决方案。

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本文内容:

  1. NOSQL的概念
  2. NOSQL和RDBMS的区别。
  3. 常见的NOSQL数据库类型
  4. 什么是redis
  5. 为什么使用redis
  6. 如何安装redis
  7. redis支持的数据类型以及对应类型下的命令。
  8. Redis的持久化方式。

1. NOSQL概念

NOSQL(Not only sql):不仅是sql语句, 它是对所有非关系型数据库的一种统称。
非关系型数据库:除去关系型数据库之外的都是非关系数据库。

2. NOSQL和RDBMS的区别

NOSQL的出现是为了和RDBMS互补的

RDBMS

  • 高度组织化结构化数据。 user—userid username age sex …
  • 结构化查询语言(SQL) sql语句
  • 数据和关系都存储在单独的表中。
  • 数据操纵语言DML,数据定义语言DDL
  • 严格的一致性. 事务
  • 基于事务

NoSQL

  • 代表着不仅仅是SQL
  • 没有声明性查询语言
  • 键 - 值对存储。
  • 最终一致性,而非ACID【原子,一致,隔离,持久】属性
  • 非结构化和不可预知的数据 字符串 对象 队列 集合
  • 高性能,高可用性和可伸缩性。 适合搭建集群。 mysql搭建集群。非常复杂。主从模式

3. 常见的NOSQL数据库类型

Redis就属于非关系数据库。
Mongodb属于非关系数据库。----更加接近mysql数据库

4. 什么是redis

概念:

Redis是一种开放源代码(BSD许可)的内存中数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理。Redis提供数据结构,例如字符串,哈希,列表,集合,带范围查询的排序集合,位图,超日志,地理空间索引和流。Redis具有内置的复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis
Sentinel和Redis Cluster自动分区提供了高可用性。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写可基于内存亦可基于磁盘,Key-Value数据库

5. 为什么使用redis

1.Redis读取的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
2.原子 。Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
3.支持多种数据结构:string(字符串);list(列表);hash(哈希),set(集合);zset(有序集合)
4.持久化–磁盘,主从复制(集群)
5.官方不支持window系统,但是又第三方版本。 linux系统。

6. 如何使用redis

准备工作:

1.安装redis需要的环境。yum install -y gcc-c++
2.上官网下载redis源码安装包。 官网:https://redis.io/

安装步骤:

  1. 解压redis到任意目录
  2. 进入redis目录并执行编译命令 make
  3. 执行安装命令 make install

使用:

  1. 开启服务:去安装好的redis目录下执行:redis-server redis.conf
  2. 连接redis服务(注意一定要放行redis默认的端口号6379):redis-cli -h redis服务器的ip -p redis服务器的端口号

redis的配置文件:redis-conf

表示启动redis服务器时 后台启动。 daemonize yes

默认的端口号。 port 6379

默认运行绑定的端口号~~~~~~~HTTP协议~

bind 127.0.0.1

* -:😗 表示广播模式 意思是所有人都可以连接。127.0.0.1

bind * -:😗

7. redis的常用命令

redis命令手册官网:

  1. http://www.redis.net.cn/order/
  2. http://redisdoc.com/

对key操作的命令

keys *: 查询所有的key;
del key…:删除指定的key
expire key seconds:为指定的key设置过期时间单位为秒
ttl key: 查询指定key的存活时间

对数据库的操作命令

flushdb: 清空当前数据库中的数据。
select index: 选择数据库
flushall: 清空所有数据库中的数据。

8. redis支持的数据类型

String字符串类型 --value值为字符串类型

set key value: 把字符串的value存放到对应的key上。
get key: 根据指定的key获取对应字符串的value
mset key value key value key value…: 一次存放多个字符串的value到相应的key上
mget key key…: 根据指定的多个key获取对应的字符串的value
setnx key value:把指定的value存放到对应的key上,如果对应的key已经存在,则不存储。 如果不存在则存储。 返回0或者1
incr key:为指定的key的value值进行递增。应用场景:点赞 收餐 转发等
decr key: 递减

Hash 类型。–value值为hash类型。

hset key field value: 存放一个指定key的field-value的数据库
hget key field:获取指定key的field字段对应的value值。
hkeys key: 获取指定key的所有field字段名
hvalskey: 获取指定key的所有value值。
hgetall key: 获取指定key的所有的field和value值。
hdel key field: 删除指定key的field字段。

List 队列类型 --value值为队列类型

lpush: 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头.
lpop: 移除并返回列表 key 的头元素。
lrange:返回列表 key 中指定区间内的元素,区间以偏移量 start 和 stop 指定(-1表示列表长度)。

set集合 --value值为set集合

sadd key [member …]: 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member元素将被忽略。
spop key: 移除并返回集合中的一个随机元素。
smove source destint member:: member 元素从 source 集合中被移除,并添加到 destination 集合中去。
smembers key:获取指定key下的所有的元素
sinter key key …:求所有集合的交集。
sdiff key key … :求所有集合的差集
sunion key key … :求所有集合的并集

sortSet 有序集合 --value值为有序的set集合

zadd key score value score value …:添加有序集合元素。
zrange key start end:获取指定返回的元素。

9. Redis的持久化方式。

概念:

持久化:把内存中的数据库保存到磁盘上。防止数据的丢失。
redis支持的持久化方式两种:
(1)RDB:快照 其实就是把数据以快照的形式保存在磁盘上,什么是快照呢,你可以理解成把当前时刻的数据拍成一张照片保存下来。
(2)AOF:日志追加记录服务器接受的每个写入操作,当服务器启动时再次加载该日志,会把日志中的命令重新执行一遍。

9.1 RDB快照持久化方式

如何触发RDB持久化

  1. 手动save命令
  2. 手动bgsave命令
  3. 通过配置自动触发。

save和bgsave区别

save:该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。
执行完成时候如果存在老的RDB文件,就把新的替代掉旧的。
具体流程如下:在这里插入图片描述
bgsave:执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。具体流程如下:
在这里插入图片描述
通过配置自动触发

在这里插入图片描述

使用RDB数据恢复:

只需要把dump.rdb文件放入redis的安装目录即可,redis再次启动时回加载安装目录下的dump.rdb文件。

RDB的优缺点
1. 优点

(1)RDB文件紧凑,全量备份,非常适合用于进行备份和灾难恢复。
(2)生成RDB文件的时候,redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘IO操作。
(3)RDB在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

2. 缺点

快照持久化期间修改的数据不会被保存,可能丢失数据。数据完整性比较差。

9.2 AOF 默认该模式是关闭的。

aof的触发模式
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

AOF的优缺点:

1. 优点

(1)AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据。
(2)AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,文件不容易破损。
(3)AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。

2. 缺点

(1)对于同一份数据来说,AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大.
(2) 恢复数据时时间要比快照模式慢很多。

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