基于HNC语境理论的文本分类

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#框架 #classification #算法 #语言 #semantic #活动

本文探讨了基于HNC语境理论的文本分类方法，提出了一种新的语境框架模型，该模型包括领域、情景和背景三个维度。通过语境框架，设计了文本特征提取算法，以提高文本分类的准确性。算法关注词语的语义关系，特别是领域、情景和背景的判断。研究指出，引入自然语言理解的语境处理能更有效地进行文本分类。

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基于HNC语境理论的文本分类

王文峰1  唐兴全2

北京大正语言知识处理研究院 北京 100081

                    对外经贸大学中文系 北京 100083

1 Wangwenfeng2008@hotmail.com, 2 tang_xq@hotmail.com

摘要：本文从HNC语境理论来分析现在中文信息处理的一个热门话题——中文文本分类。HNC理论认为只有深入到语境层面，理解语句及篇章，才能更好的完成文本分类的工作。本文介绍了一种新的文本语义形式化模型——语境框架。语境框架是一个三维的语义描述，他把文本内容抽象成领域（静态范畴）、情景（动态范畴）、背景（褒贬、参照等）三个框架。并在语境框架的基础上，设计实现了文本特征提取算法。

关键词：HNC 语境框架 文本分类

The Text Classifies based on the HNC theory

Wang Wenfeng1  Tang Xingquan2

1 Linguistry Management Institute&Com.Ltd, Dazheng, Beijing 100081

2 department of Chinese University of international business and economics  Beijing 100083

 1 Wangwenfeng2008@hotmail.com, 2 tang_xq@hotmail.com

Abstract:This article analyzes the present Chinese information processing from the HNC linguistic environment theory that is a hot topic of discussion - - Chinese text classification. The HNC theory thinks only when p

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