Select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)的区别

最新推荐文章于 2020-12-25 14:41:56 发布
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本文探讨了在SQL查询中使用count()函数时的性能优化技巧，特别是针对不同场景下的count(1)、count(*)和count(主键)的效率比较，以及当表仅包含单一字段时count(*)的优势。同时，解释了count(*)与count(1)在统计NULL值上的差异。
 
一般情况下，两着返回结果是一样的

假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快

如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计
count(column) 是不包括NULL的统计
【实习】MySQL-select count(*)和select count(1)
爱写bug的王六六
07-08 1167
MySQL
MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总
09-09
本篇文章将详细解释COUNT(*)、COUNT(1)以及COUNT(column)这三种不同用法的区别。 1. COUNT(*) COUNT(*)是最常见的用法，它会计算表中所有非NULL的行。这意味着，即使列中有NULL值，COUNT(*)也会将其计入总数。在...
select count(*) 和 count(1)区别--转载
weixin_34355881的博客
08-25 167
一般情况下，两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计 count(column) 是不包括NULL的统计 ...
Select Count (*)和Select Count(1)以及Select Count(column)区别
小乐乐
03-27 614
一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的     假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快，     如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快     如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的    count(*) 跟 count(1) 的结果一样...
select count(*) 和 select count(1) 以及 select count(column) 的区别
qq_38603049的博客
12-25 1271
考试，目的在于让自己明白，自己天天写的都是垃圾 select count(*) 和 select count(1) 以及 select count(column) 的区别 1、如果表沒有主键, 那么count(1)比count()快 2、如果表没有主键,只建了索引,那么count(),count(1)是一样的,都是TABLE ACCESS FULL ,而 count(索引)则是INDEX FULL SCAN 3、如果表有主键，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 4、如果表没
select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解
09-09
除了`COUNT()`，`SELECT 1`和`SELECT *`也是SQL中的常用操作。`SELECT 1`返回一个常量值1，对于每一行，结果都是1，通常用于`EXISTS`子句来检查是否存在满足条件的行。而`SELECT *`则返回所有列的所有数据，这在获取...
mysql技巧之select count的区别分析
09-10
然而，根据选择的不同，`COUNT(*)`、`COUNT(1)` 和 `COUNT(column_name)` 之间存在微妙的差异，这些差异在特定情况下可能会对查询性能产生影响。下面将详细分析这些不同选择的区别。 首先，`SELECT COUNT(*)` 是最...
MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较
12-15
1. 计算不重复记录数量：`SELECT COUNT(DISTINCT id) FROM tablename;` 这个查询将返回 `tablename` 表中唯一 `id` 值的数量。 2. 返回不重复的字段值：`SELECT DISTINCT id FROM tablename;` 此查询将返回 `...
select count (*)、count(1)、count(column)的区别
Michael
10-29 531
   blog迁移至 :http://www.micmiu.com   select count (*)、count(1)、count(column)的区别如下：   count(1) 中的 1 并不是表示为第一个 column count(*) 跟 count(1) 的结果一样，包括对NULL的统计 count(col...
Select Count (*),Select Count(1),Select Count(column)的区别
liaichun520的专栏
01-08 452
1.Select Count (*),Select Count(1),Select Count(column)的区别 2.各自在什么情形下使用最优 count( * )是计算结果集中所有的行或者group by的结果集； count(column_name)仅仅计算column_name NOT NULL的行数；需要对column_name进行检查，所以某些情况下及时...
MYSQL面试选择题15道（单选）
MYSQL轻松学的专栏
10-11 1万+
1、MySQL数据库四种特性，不包括（） A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是（） A.连接数据库失败，没有连接数据库的权限 B.字段值重复，入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下： 主库从库 192....
MYSQL选择题
Wangjunhe0819的博客
09-18 1万+
可以用( )来声明游标 A．CREATE CURSOR B．ALTER CURSOR C．SET CURSOR D．DECLARE CURSOR 答案：D 使用CREATE TABLE语句的( )子句，在创建基本表时可以启用全文本搜索 A．FULLTEXT B．ENGINE C．FROM D．WHRER 答案：A 以下能够删除一列的是(...
select count(*)和select count(1)的区别
热门推荐
Garry
04-02 3万+
1、 一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 2、 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快， 3、 如果有主键的話，那主键作为count的条件时候count(主键)最快 4、 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 5、count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包...
sql语句中count(*),count(1),count(id)区别详解
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
08-02 1万+
1.count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后， count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是...
select count(*) from student
最新发布
09-20
<think> 我们正在处理一个关于SQL查询语句的问题：用户询问`select count(*) from student`的含义、用法和应用场景。根据提供的引用材料，我们可以整合信息来回答。 首先，引用[1]中提到了`where`和`having`的区别以及表连接，引用[2]提到了Hive SQL中`select count(*)`的语义分析过程，引用[3]提到了SQL语句中空格导致的错误，引用[4]是关于MySQL的查询语句集合。虽然这些引用没有直接解释`count(*)`，但我们可以结合SQL知识来回答。 ### 含义 `select count(*) from student` 是一条SQL查询语句，用于统计表`student`中的记录总数。其中： - `count(*)`：是一个聚合函数，用于计算表中的行数，包括所有列，即使某些列的值是`NULL`也会被计入。 - `from student`：指定查询的表名为`student`。 ### 用法 1. **基本用法**：直接运行该语句会返回一个数字，表示`student`表中的总行数。 2. **结合条件**：可以添加`where`子句来统计满足特定条件的记录数，例如： ```sql select count(*) from student where age > 18; ``` 这将返回年龄大于18岁的学生人数。 3. **结合分组**：可以与`group by`一起使用，按某个字段分组统计，例如： ```sql select department, count(*) from student group by department; ``` 这将返回每个系（department）的学生人数。 注意：引用[1]中提到，聚合函数的结果在`where`子句中不能直接使用，而应该使用`having`子句。例如： ```sql select department, count(*) as c from student group by department having c > 50; ``` 这里统计人数大于50的系，而如果在`where`子句中使用`c`（聚合结果）会导致错误（如引用[1]中的示例）。 ### 应用场景 1. **数据统计**：快速获取表中的记录总数，例如在分页查询时计算总页数。 2. **数据质量检查**：检查数据量是否符合预期，例如每天导入数据后检查记录数。 3. **聚合分析**：结合`group by`进行分组统计，例如统计每个班级的学生人数。 4. **条件统计**：结合`where`子句统计满足特定条件的数据量，例如统计成绩及格的学生人数。 ### 注意事项 1. **性能问题**：在数据量很大的表中，`count(*)`可能会比较慢。在InnoDB存储引擎中，由于MVCC机制，`count(*)`需要扫描表（或索引）来计算行数。如果不需要精确计数，可以考虑使用近似值（如使用`explain`获取的估算行数）。 2. **空值处理**：`count(*)`计算所有行，包括所有列都是`NULL`的行。如果只想计算非空的行数，可以使用`count(column_name)`，但注意`count(column_name)`会忽略该列为`NULL`的行。 3. **语法错误**：引用[3]中提到，SQL语句中的空格等错误会导致查询失败，因此要确保语法正确。 ### 示例 假设有一个`student`表，包含以下字段：`id`, `name`, `age`, `department`。 1. 统计总学生人数： ```sql select count(*) from student; ``` 2. 统计计算机系的学生人数： ```sql select count(*) from student where department = '计算机系'; ``` 3. 按系统计学生人数，并过滤出人数超过50的系： ```sql select department, count(*) as total_students from student group by department having total_students > 50; ``` ### 总结 `select count(*) from student`是一个基础且常用的SQL语句，用于统计数据表中的记录数。它在数据统计、分析和报告生成中非常有用，是数据库操作的重要组成部分。 §§相关问题§§ 1. `count(*)`和`count(1)`有什么区别？ 2. 在MySQL和Hive中，`count(*)`的执行过程有什么不同？ 3. 如何优化大表的`count(*)`查询性能？ 4. `where`子句和`having`子句在聚合查询中的使用区别有哪些？ </think> ### SQL语句 `select count(*) from student` 的含义、用法及应用场景 #### 一、含义解析 1. **核心功能** 该语句用于统计表 `student` 中的 **总行数**（即记录数量）。其中： - `count(*)`：聚合函数，计算所有行的数量（包括 `NULL` 值和非空值）[^1]。 - `from student`：指定目标表名为 `student`。 2. **与 `count(列名)` 的区别** - `count(*)`：统计所有行，无论列值是否为 `NULL`。 - 例如 `count(name)`：只统计 `name` 列非 `NULL` 的行。 #### 二、用法详解 ##### 1. 基础用法 ```sql -- 返回 student 表的行数（如 100 条记录） select count(*) from student; ``` 结果示例： ``` +----------+ | count(*) | +----------+ | 100 | +----------+ ``` ##### 2. 结合条件筛选 - **`WHERE` 子句**（先过滤再统计）： ```sql -- 统计年龄大于 18 的学生数量 select count(*) from student where age > 18; ``` - **`HAVING` 子句**（对聚合结果过滤）： ```sql -- 按性别分组后，筛选组内人数 > 50 的组 select sex, count(*) as c from student group by sex having c > 50; -- 正确用法 [^1] ``` ⚠️ **注意顺序**：`WHERE → GROUP BY → HAVING`，顺序错误会导致语法报错（如引用[1]中的示例）。 ##### 3. 别名与嵌套查询 ```sql -- 为统计结果命名 select count(*) as total_students from student; -- SQL 结果作为子表使用 select * from (select count(*) as total from student) t where total > 0; ``` #### 三、应用场景 1. **数据总量监控** - 统计每日新增用户数（定时任务）。 - 检查数据导入完整性（如预期导入 10,000 条，实际 `count(*)` 是否匹配）。 2. **业务分析与报表** - 计算注册用户总数（`select count(*) from users`）。 - 统计订单数量（`select count(*) from orders where status='completed'`）。 3. **分组统计** - 按院系统计学生人数： ```sql select college, count(*) from student group by college; ``` 4. **数据质量检查** - 验证关键字段的非空率： ```sql -- 计算 name 字段的填充率 select count(name) / count(*) as fill_rate from student; ``` #### 四、注意事项 1. **性能问题** - 大表查询可能较慢（需全表扫描），可通过索引优化（如 `count(主键)`）。 - 替代方案：近似统计（如 MySQL 的 `explain select count(*)` 估算）。 2. **语法陷阱** - `count(*)` **不能有空格**：`count( *)` 会报错（如引用[3]）。 - 聚合字段不能在 `WHERE` 中使用，需用 `HAVING`（如引用[1]）。 3. **Hive/Spark 差异** - 在 Hive 中，`count(*)` 会被翻译为 MapReduce 任务（如引用[2]）。 ---
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