python 虚拟环境设置(windows)

python创建虚拟环境(windows下)
1,。 安装virtualenvwrapper-win
   pip install virtualenvwrapper-win
   
2. 配置环境变量WORKON_HOME
   以后设置的 虚拟环境均在此目录下面
   
3. 创建虚拟环境(在cmd下):
   mkvirtualenv  virtualName
4. 进入虚拟环境:
   workon virtualName
5. 退出虚拟环境:
   deactivate
6. jupyter notebook中展示 虚拟环境内核
   在虚拟环境中执行
      pip install ipykernel 
      python -m ipykernel install –-user –-name virtualname –-display-name “displayname” 
      
      重启jupyter notebook即可
   
7. vscode中切换python执行环境
   输入: ctrl+shift+p 
   在弹出框输入 Python:选择解释器   或者 Python:Select Interpreter
   选择对应的解释器,保存后,会在根目录生成 .vscode\setting.json文件

如果需要ide自动检测 虚拟环境,需要在ide里面 配置 虚拟环境 路径

知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/albertwang

微信公众号:AI-Research-Studio

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/5509f60f875d387159a310532cc257dd.png ​​

 

 

 

### 设置Python虚拟环境 #### 使用`virtualenv`工具创建虚拟环境 为了创建并管理Python项目的独立运行环境,可以利用`virtualenv`这一工具。在目标环境中打开命令提示符(cmd),导航至Python的Scripts文件夹位置(例如 `E:\Python\Scripts`),执行如下指令来安装`virtualenv`: ```bash pip install virtualenv ``` 之后,在期望的位置初始化一个新的虚拟环境,通过下面这条语句完成操作[^1]。 ```bash virtualenv env ``` 如果希望指定特定版本的Python解释器用于新构建的虚拟环境,则可以通过提供该解释器可执行文件的具体路径实现这一点。比如,假设已知某个自定义安装的Python副本位于 `/usr/local/bin/python3.8` ,那么就可以这样创建基于此版本的新环境[^2]: ```bash virtualenv -p /usr/local/bin/python3.8 my_env_name ``` #### 进入和退出虚拟环境 一旦建立了虚拟环境,便能够轻松激活它以便开始工作。对于Windows操作系统而言,这通常意味着要运行名为`activate.bat` 的批处理脚本;而在Linux或macOS上则是`. ./bin/activate` 。当不再需要处于活动状态下的虚拟环境中时,只需简单地键入`deactivate` 命令即可返回到全局默认状态下继续日常工作流程[^4]。 #### 安装必要的软件包更新 确保所使用的Python及其配套组件都是最新的非常重要。为此可以在类Unix系统(如Ubuntu Linux) 上按照以下步骤操作:先刷新APT仓库缓存(`sudo apt update`) 并升级所有已安装程序包 (`sudo apt -y upgrade`) ;接着验证当前正在运行的是不是预期中的Python版本(`python3 -V`) ;最后确认pip也已经被正确设置了[^5]。
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