windows下将python模型保存为PMML文件

首先 需要 搞明白 一个 问题就是，为什么需要 将模型 保存为 pmml文件，以及 pmml文件是什么 东东。

 

1. 什么 是pmml文件

  predict model markup language 预测模型标记语言，它以xml格式保存,既然是 xml，那就是可以跨平台了啊。更详细的自行 google.

 

2. 为什么要转换为pmml

    我离线 训练了一个 模型，怎么 让 线上的其它系统使用 我的 模型呢。如果 是 python语言间，那这就不是问题了。但是大部分场景是 我用python离线训练模型，然后 让java,c#，c/c++等语言写的系统调用，那问题就来了。怎么调用呢。转换为pmml呀。

 

怎么转换呢，详见：https://github.com/AlbertBJ/sklearn2pmml

在安装过SkLearn2PMML后，就可以在notebook中使用了。栗子如下：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.externals import joblib
from sklearn import cluster
import numpy as np

data = np.random.rand(10,3)
print(data)

estimator=KMeans(n_clusters=2,init='k-means++',n_jobs=1)

from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml

km_pipeline = PMMLPipeline([
 ("KM", estimator)
])

km_pipeline.fit(data)

 

 sklearn2pmml(km_pipeline, "KM.pmml")

特别是最后 这一步，必须是安装jdk后，重启机器（我这边就遇到 这种情况，）

知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/albertwang

微信公众号：AI-Research-Studio

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