9、Python并行处理与消息传递编程指南

Python并行处理与消息传递编程指南

1. 多进程处理库中的Pool类

在Python中， multiprocessing 库的 Pool 类可用于简单的并行处理任务。 Pool 类有以下几种方法：
| 方法 | 描述 |
| ---- | ---- |
| apply() | 该方法会阻塞，直到结果准备好。 |
| apply_async() | 这是 apply() 方法的变体，返回一个结果对象。它是一个异步操作，在所有子进程执行完毕之前不会锁定主线程。 |
| map() | 这是内置 map() 函数的并行版本。它会阻塞直到结果准备好，并将可迭代数据分割成多个块，作为单独的任务提交到进程池。 |
| map_async() | 这是 map() 方法的变体，返回一个结果对象。如果指定了回调函数，它应该是可调用的，接受一个参数。当结果准备好时，会对其应用回调函数（除非调用失败）。回调函数应立即完成，否则处理结果的线程将被阻塞。 |

下面通过一个示例展示如何实现一个进程池来执行并行应用：

import multiprocessing

def function_square(data):
    result = data*data
    return re