在移动设备上高速高精度的人脸识别:MobileId

提出了一种神经元选择方法来选择与人脸识别最相关的神经元。使用被选择的神经元作为监督来模拟 DeepID2+ 和 DeepID3(这是当前最佳的人脸识别系统)的单个网络,一个带有简单网络结构的紧凑学生网络可以在 LFW 上分别实现比其教师更好的验证准确度。当使用 DeepID2+ 的组合作为教师时,一个模仿学生可以实现比其更好的表现并实现 51.6 倍的压缩率和 90 倍的推理速度提升,使得可将这种笨重的模型应用于便携式设备。


 

 

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论文


源码

https://github.com/liuziwei7/mobile-id


Mobile_id.caffemodel

http://download.youkuaiyun.com/detail/wuzuyu365/9887661


lfw.zip 

链接:http://pan.baidu.com/s/1bp8dKiN密码:p04y






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