语音助手-Mycroft Core方案

探索Mycroft Core方案

        Mycroft Core是一个开源的人工智能平台，旨在让你构建自己的语音助手。它提供了完整的语音识别、理解和回应机制，让你能够以自己的方式控制智能家居设备、获取信息，甚至进行自然语言对话。

技术分析
1. 语音识别与理解
Mycroft Core 使用DeepSpeech 进行语音转文本（STT）处理，这是一种基于深度学习的模型，由Mozilla开发。它能够实时转换音频流为文字，实现高效的语音识别。

2. 自然语言处理 (NLP)
Mycroft 的自然语言理解模块（NLU）是基于Jasper 和 STT 构建的，它解析用户的指令并理解其意图。NLP 部分支持插件，允许开发者添加新的语言和语境理解规则。

3. 技能插件系统
Mycroft Core 提供了一套灵活的技能架构，允许开发者轻松创建和部署新功能。这些技能可以是简单的天气查询，也可以是复杂的智能家居控制。通过GitCode上的Skills存储库，你可以找到许多已经存在的技能来扩展你的Mycroft助手。

4. 开放源码与社区驱动
作为一款开源项目，Mycroft Core 拥有活跃的开发者社区，不断推动项目的创新和完善。任何人都可以查看、贡献代码，共同打造更强大的人工智能助手。

应用场景
智能家居：通过语音命令控制灯光、温度和家用电器。
个人助理：查询天气、设置提醒、播放音乐、阅读新闻等。
教育工具：提供学习资源、帮助语言练习、解答问题。
无障碍辅助：为视力或行动不便的用户提供便利操作。
特点
隐私保护：由于数据不需经过第三方服务器，Mycroft Core 提供了对个人数据的高度控制，尊重用户隐私。
跨平台：可在多种硬件上运行，包括树莓派、个人电脑，甚至是自建的服务器。
高度可定制：根据需求自定义语音响应、技能和界面。
持续更新：得益于活跃的社区，Mycroft Core 不断优化改进，保持先进性。 

Jasper语音助理

1. 介绍

Jasper是一款基于树莓派的开源语音控制助理, 使用Python语言开发.

Jasper工作原理主要是设备被动监听麦克风, 当收到唤醒关键字时进入主动监听模式, 此时收到语音指令后进行语音识别, 然后对得到的文本进行语义内容解析并处理, 然后将处理结果通过语音合成并输出给用户.

其中涉及到的技术包括声音的录制和播放; 语音识别(ASR/STT); 语义内容(NLU/NLP); 语音合成(TTS)

2. 音频系统

2.1 硬件

音频系统的硬件设备为声卡, 声卡通过DAC(数模转换)和ADC(模数转换)实现音频的输入和输出.

下面是Linux下查看声卡设备的命令

$ lspci | grep -i audio
00:05.0 Audio device: Intel Corporation 82801FB/FBM/FR/FW/FRW (ICH6 Family) High Definition Audio Controller (rev 01)

2.2 软件

在Linux中音频系统结构如下

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