Elasticsearch 之（37）基于completion suggest实现搜索提示

夏目 "

于 2018-05-31 22:22:57 发布

阅读量3.6k

点赞数

分类专栏： Elasticsearch Elasticsearch 文章标签： Elasticsearch IK分词器 completion suggest 前缀搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wuzhiwei549/article/details/80530992

版权

本文介绍了如何在Elasticsearch中使用completion suggest实现高绩效的搜索提示功能。completion suggester创建的索引结构专为前缀搜索优化，所有数据存储在内存中，提供快速响应。同时，文章建议对不熟悉前缀搜索的读者先阅读相关基础知识。为了支持中文搜索，文章推荐结合IK分词器进行设置，对于不熟悉IK分词器的读者，还提供了相关教程链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

  suggest，completion suggest，自动完成，搜索推荐，搜索提示 --> 自动完成，auto completion 

 
 auto completion 

  比如说我们在百度，搜索，你现在搜索“大话西游” --> 

  百度，自动给你提示，“大话西游电影”，“大话西游小说”， “大话西游手游” 

  不用你把所有你想要输入的文本都输入完，搜索引擎会自动提示你可能是你想要搜索的那个文本 

completion，es实现的时候，是非常高性能的，会构建不是倒排索引，也不是正拍索引，就是纯的用于进行前缀搜索的一种特殊的数据结构，而且会全部放在内存中，所以auto completion进行的前缀搜索提示，性能是非常高的。不了解前缀搜索的同学，可以先阅读《 Elasticsearch 之（21）前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、推荐搜索和模糊搜索》。

设置mapping，使用中文的IK分词器(不熟悉IK分词器使用的同学，可以参考