宴夜小丑的博客

视频链接：https://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=6深度学习分为三部分：定义一系列方程，计算方程的loss，然后选出最好的方程深度学习神经网络类似于人类的大脑的神经网络，每个方程可以看做一个神经元，不同神经元连接会产生不同结果，在这里我们介绍一下fully connect feedforward network1、fully connect feed...

1、Keras在这里我们推荐使用keras进行深度学习编程，比起tensorflow来说更容易学习，操作简单，2、手写识别实例这里手写识别的数据集来自于minst，一个非常常用的数据集，从keras里可以直接导入第一步，定义方程，根据我们的输入、输出和神经网络层数来进行定义在这里我们定义了两层，所以需要model.add两次，并且第一层需要定义input，之后都不需要定义input，因为上一层的输...

李宏毅《深度学习》卷积神经网络CNN：https://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=10卷积神经网络CNN常用于影像处理，每个神经元就是classify，但是用fully connected来进行的时候参数会太多假如3万的维度，1000个神经元，那就得是1000*30000个wight，所以我们使用CNN来简化这个架构1、不需要看整张图片，只需要链接到一小...