第一次跟MM视频

最新推荐文章于 2024-12-19 10:42:13 发布
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下午正睡得香，MM发短信把我吵醒了。
MM：懒虫起床了...
我：我正在做美梦，你把我吵醒了，看你怎么赔我？
MM：睡太多晚上睡不着，我叫醒你，你要感谢我！那你说说看，要怎么赔你？（很少见她如干脆）
我：嗯，那罚你想我一个月。
MM：我要是想你一个月，你要想更久！
想了想，觉得不是很“划算”
MM：我想见你！
我就建议去视频，MM高兴答应了。
第一次跟MM视频觉得怪怪的，总是忍不住想笑。
MM在那边了一直笑，还勒令我不许笑。
MM视频后的结论：平时觉得你很成熟，想不到这么小孩子气！
MM说我瘦了，听了好感动，心里还是关心我。
基于Python实现自动刷视频丨进行人脸检测识别，不是MM自动划走下一个
v_python1018的博客
03-08 818
昨天木子问我能不能做自动刷某音短视频，还要自动刷小哥哥，不是小哥哥就划走。 我心想，这女人真麻烦，怎么这么多事。 不好好工作天天想着小哥哥！
ACM MM 2020视频目标检测挑战赛冠军DeepBlueAI团队技术分享
Paper weekly
10-16 1011
©PaperWeekly 原创 ·作者｜罗志鹏单位｜深兰北京AI研发中心研究方向｜物体检测ACM MM（ACM International Conference on Multimed...
今天情人节，第一次上MM家
weixin_34067102的博客
02-14 97
和MM谈了快一年了，还从没去过她家里，她没叫过我，我自己也不敢去。今天情人节，本来只是想和MM单独过，哪知道她却叫我上她家吃午饭，可把我吓死了：） 考虑了好久，还是接受MM的邀请，到超市买了包包装还算精美的茶叶，壮着胆子到MM家去了。 我平常当着陌生人话就少，今天我努力找些话题来谈，但是还是不知道给MM的爹妈的印象如何，好在MM在饭桌上使劲说话，气氛才不至于那么尴尬。 PS.刚才MM发了个短...
如何在网站中插入视频
zszs1的博客
11-24 1万+
很多新手站长在往自己网站里，添加土豆优酷等视频网站里的视频时，会遇到一些麻烦,珊珊在这里向大家介绍一种简单方法. 1.首先要找到要插入的视频，如下图点击分享给朋友右侧的小按钮.                  2.点击按钮后弹出一个窗口点击复制HTML代码.                            3.打开Dreamw
如何下载 MMS开头的视频资源
Wingene的专栏
05-17 5408
失败经历： 1.维裳 、硕qv
yyyy-mm-dd与yyyy-MM-dd的区别
热门推荐
bai120552717的博客
02-26 6万+
yyyy-MM-dd HH:mm:ss  年-月-日 时:分:秒 大写是为了区分“月”与“分” 顺便说下HH为什么大写，是为了区分12小时制与24小时制。 小写的h是12小时制，大写的H是24小时制。 书写格式和语言规定有关，上述写法是Windows系统中的我们常见的写法，包括日期设置于办公软件在内。在其他语言中有类似的但使用符号或格式不同的写法。 有的时候我们会看到这样的
MMAudio - 自动给视频配音效
12-19 1893
MMAudio 在给定视频和/或文本输入的情况下生成同步音频。我们的关键创新是多模式联合训练，它允许对广泛的视听和音频文本数据集进行训练。此外，同步模块将生成的音频与视频帧对齐。
B系列课程(SAP-MM)：第16课：批次前台，后台——入门.zip
11-09
例如，用户可能需要一次性处理多个采购订单，前台批量处理允许他们选择这些订单，然后一次性确认或修改，所有步骤都在用户界面上即时完成。这种方式对小型任务和需要即时反馈的场景比较适用，但可能不适合大型数据集...
B系列课程(SAP-MM)：第9课：项目采购-寄售——入门版.zip
11-09
同时，对于已经在使用SAP MM的企业员工，这也将是一次加深理解和提升技能的好机会。记住，理解和熟练运用SAP-MM的寄售功能，可以帮助企业在供应链管理中实现更高效、更灵活的操作，从而提高整体运营效率。
MMDetection 入门 | 二
TensorFlowNews
04-21 2628
作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 入门 本页提供有关MMDetection用法的基本教程。 有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档 。 预训练模型的推论 我们提供测试脚本来评估整个数据集(COCO,PASCAL VOC等)以及一些高级api,以便更轻松地集成到其他项目。 测试数据集 [x]单个GPU测试 [x]多个GPU测试 [x]可视化检测结果 你可以使用以下命令...
解决数据库中插入时间丢失时分秒（关于Mi和MM两个见文底）
疯狂的芒果
07-11 4250
java.util.Date转换为java.sql.Date带时分秒  java.util.Date需要转换为java.sql.Date,常规的方式转换过来只可以得到年月日，如若要取得时分秒，可以用Date的子类Timestamp Java在向数据库中插入时间的时候，常常遇到时、分、秒丢失的情况，这种情况的发生一般是由于时间日期对象使用错误造成的。 java.util.Date是不能
HTTP协议状态码详解（HTTP Status Code）
weixin_34204722的博客
05-06 795
使用ASP.NET/PHP/JSP 或者javascript都会用到http的不同状态，一些常见的状态码为： 200 – 服务器成功返回网页 404 – 请求的网页不存在 503 – 服务不可用 1xx（临时响应） 表示临时响应并需要请求者继续执行操作的状态代码。 代码   说明 100   （继续） 请求者应当继续提出请求。 服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等...
mysql 日期格式转换mm/dd_如何将日期格式“dd/mm/yy”转换为“yy/mm/dd”以便插入mysql数据库？...
weixin_42512719的博客
01-27 1310
当我从格式为“dd/mm/yy”的文件中插入日期格式为“yy/mm/dd”的数据库表时，日期错误：我得到的不是2019:04:11，而是2011:04:19。在我想保留数据库格式(“yy/mm/dd”)我试过：实际日期=日期格式(j[0]，“%y-%m-%d”)在光标.执行(实际日期)但它告诉我错误：没有定义名称“DATE_FORMAT”import mysql.connectorsql = my...
Oracle中输入date的格式自动,Oracle自动插入当前时间的年月日YYYY-MM-DD格式的实现...
weixin_42400383的博客
04-03 740
Oracle自动插入当前时间的年月日YYYY-MM-DD格式的实现Oracle没有date()函数,sysdate函数的值是包括时分秒的,要实现插入当前时间默认值还真麻烦.只好自己写储存过程,而字段默认值里面又不能调用储存过程,还得写个触发器!而储存过程里面取出来的sysdate前几位的只却变成17-11月-07的格式了,不是自己想要的,2007-11-17的格式,又得单独取年月日再组合起来,这样...
oracle 显示中文年月日,Oracle自动插入当前时间的年月日YYYY-MM-DD格式的实现
weixin_39636696的博客
04-04 1115
oracle没有date()函数,sysdate函数的值是包括时分秒的,要实现插入当前时间默认值还真麻烦.Oracle没有date()函数,sysdate函数的值是包括时分秒的,要实现插入当前时间默认值还真麻烦.只好自己写储存过程,而字段默认值里面又不能调用储存过程,还得写个触发器!而储存过程里面取出来的sysdate前几位的只却变成17-11月-07的格式了,不是自己想要的,2007-11-17...
RapeLay（电车之狼R）的结局介绍 (隐藏结局攻略)
weixin_34054866的博客
06-02 2599
 RapeLay（电车之狼R）的结局介绍 (隐藏结局) 必备知识要让MM怀孕非常easy.起初刚进入调教模式后.仅仅要H一次 MM就開始有时期状态. 生理(连上有红晕) ->不详状态(闭目第一次)->危急状态(闭目第二 次)  仅仅要在危急状态下和MM H 时 性->内 MM 開始受精 受精状态下 头像仅仅显示肚子  怀孕状态下 也仅仅显示肚子(大了点..) ...
(蒼ざめた月の光)苍青色的月光(moonlight)Ture End--真正结局（大团圆结局）攻略心得
大师的资源
02-11 1万+
 (蒼ざめた月の光)苍青色的月光(moonlight)Ture End--真正结局攻略心得：先废话一句：EGO的游戏是经典的经典，不要因为H才玩，这样还不如下电影来看，我打这些游戏N遍，每遍都有收获。先纠正一个错误：蒼ざめた月の光应该翻译为：惨白色的月光，根据古书苍,青也。——《广雅》，所以苍青是重复的，字典(现代汉语字典和金山词霸)是没有这个词的。 而从游戏剧情来看惨白色比较符合场景。我用的XP
结局
雪落的声音
12-12 913
今天下午的时候，终于得到了她的答复。她更愿意维持现状，我的告白对她太过于突然了，而且她从没打算离开过长三角地区。人生的第一次告白失败了，无法想象这种没有结局的联系会持续多久……
主要当前并没有那么多时间，我是第一次备赛并且只有1个半月时间就要参加校赛了
最新发布
03-26
<think>好的，我需要帮助用户解决他们的问题。用户提到他们正在准备数学建模比赛的校赛，时间紧迫，只有1个半月的时间，而且是第一次参赛。他们之前得到了关于使用R语言应对C题的详细分析，但可能现在需要更针对初学者的指导，特别是在时间有限的情况下如何高效准备。 首先，用户的主要担忧是时间不足，缺乏经验。因此，我需要制定一个适合新手的快速学习计划，强调优先级和关键技能。需要明确哪些是必须掌握的，哪些可以暂时忽略，以在短时间内达到参赛的基本要求。 接下来，用户的校赛可能涉及C题，这类题目通常偏向数据分析、统计建模，可能涉及优化和可视化。因此，R语言的优势在于数据处理和统计分析，但用户可能需要快速上手相关工具包，避免陷入复杂的编程问题。 然后，用户可能需要一个分阶段的学习计划，将6周分成不同阶段，每个阶段有明确的目标。例如，前两周打好基础，中间两周深入建模，最后两周实战模拟。同时，需要推荐核心的R包和资源，节省他们寻找资料的时间。 另外，用户可能需要了解如何高效备赛，比如模板化代码、分工合作、利用现有工具等。还要提醒他们避免常见的误区，比如过度追求复杂模型，忽视数据清洗和结果可视化。 最后，需要给予鼓励，强调合理规划和时间管理的重要性，确保他们在短时间内最大化学习效果，顺利完成校赛准备。</think>以下是针对1.5个月备赛周期的R语言速成方案，特别适合首次参赛且时间紧迫的选手： --- ### **一、时间分配策略（6周冲刺计划）** ```mermaid gantt title 6周备赛时间轴 dateFormat YYYY-MM-DD section 基础建设 数据操作基础 :a1, 2023-09-01, 7d 可视化速成 :a2, after a1, 5d section 核心突破 统计建模基础 :b1, after a2, 10d 简单优化建模 :b2, after b1, 7d section 实战模拟 真题演练(近3年C题) :c1, after b2, 14d ``` --- ### **二、必须掌握的R语言核心技能** #### **1. 数据操作四件套（耗时1周）** ```R # 数据操作终极模板（解决90%预处理问题） library(tidyverse) df <- read_csv("data.csv") %>% select(-无用列) %>% filter(日期 >= as.Date("2020-01-01")) %>% mutate(新列 = 旧列 * 系数) %>% group_by(分类列) %>% summarise(均值 = mean(数值列, na.rm=TRUE)) ``` **关键函数速记**： - `%>%`（管道操作符）：数据流水线 - `filter()`：行筛选 - `mutate()`：列计算 - `group_by()+summarise()`：分组统计 #### **2. 建模三板斧（耗时2周）** ```R # 通用建模模板（适用回归/分类/聚类） library(tidymodels) recipe <- recipe(目标列 ~ ., data=df) %>% step_normalize(所有数值列) %>% step_dummy(所有分类列) model <- linear_reg() %>% set_engine("lm") %>% fit(recipe, data=df) tidy(model) # 查看系数 ``` **必须掌握的模型类型**： - 线性回归（`lm`） - 决策树（`rpart`） - 随机森林（`ranger`） - K均值聚类（`kmeans`） #### **3. 可视化三剑客（耗时3天）** ```R # 万能可视化模板 ggplot(df, aes(x=时间列, y=数值列)) + geom_line(color="steelblue") + geom_smooth(method="loess") + labs(title="趋势分析", x="时间", y="指标") + theme_minimal() ``` **保命图表类型**： - 折线图（趋势分析） - 箱线图（数据分布） - 热力图（相关分析） - 条形图（类别对比） --- ### **三、校赛常见题型应对方案** #### **1. 数据预测型题目（出现概率45%）** ```R # 时间序列预测模板 library(fpp3) df_ts <- df %>% as_tsibble(index=月份) model <- df_ts %>% model( ETS = ETS(销量 ~ error("A") + trend("Ad")), ARIMA = ARIMA(销量) ) forecast <- model %>% forecast(h=12) %>% autoplot() ``` **关键要点**： - 优先使用ETS和ARIMA - 关注季节性分解（`STL()`函数） - 结果必须可视化 #### **2. 分类优化型题目（出现概率30%）** ```R # 线性规划模板 library(lpSolve) objective <- c(3,4) # 目标函数系数 constraints <- matrix(c(1,1,2,1), nrow=2) # 约束矩阵 direction <- c("<=", "<=") # 约束方向 rhs <- c(4,5) # 约束右侧值 lp("max", objective, constraints, direction, rhs)$solution ``` **速成技巧**： - 将问题转化为标准型 - 使用`lpSolve`处理小规模问题 - 复杂问题可近似求解 #### **3. 综合评价型题目（出现概率25%）** ```R # 熵权法模板 library(BBmisc) normalize <- function(x) (x - min(x))/(max(x)-min(x)) df_normalized <- df %>% mutate(across(指标列, normalize)) entropy <- apply(df_normalized, 2, function(x) -sum(x*log(x))) weights <- (1 - entropy) / sum(1 - entropy) ``` **常用方法**： - TOPSIS法（`topsis()`函数） - 层次分析法（`ahp`包） - 主成分分析（`prcomp()`） --- ### **四、效率倍增技巧** #### **1. 代码模板库建设** ```R # 建立个人代码库（按题型分类） my_library <- list( 数据清洗 = readLines("template_data_clean.R"), 线性回归 = readLines("template_lm.R"), 可视化 = readLines("template_ggplot.R") ) ``` #### **2. 现成工具直接调用** ```R # 自动化报告生成（节省80%排版时间） library(rmarkdown) render("report_template.Rmd", output_format = word_document(), output_file = "最终报告.docx") ``` #### **3. 智能辅助工具** ```R # 使用AI代码补全（RStudio插件） install.packages("languageserver") # 在RStudio中启用Language Server Protocol ``` --- ### **五、避坑指南** #### **1. 时间分配雷区** ```mermaid pie title 新手常见时间浪费点 "复杂算法推导" : 40 "过度数据清洗" : 25 "图表美化" : 20 "软件安装配置" : 15 ``` #### **2. 优先级调整策略** - **前3周**：确保数据读取->基础分析->简单建模的完整流程 - **后3周**：重点打磨2-3个核心模型的深度应用 - **最后3天**：专攻可视化呈现与报告撰写 #### **3. 紧急救援方案** ```R # 当代码卡壳时的应急方案 source("https://raw.githubusercontent.com/紧急代码库/common_functions.R") # 包含常用数据处理、简单建模函数 ``` --- ### **六、推荐学习路径** #### **1. 视频教程（每天1小时）** - `R语言数据处理精要（3小时速成）` - `ggplot2可视化20个案例实操` - `数学建模常用算法R实现` #### **2. 实战手册（随用随查）** - 《R for Data Science》重点章节：第1、3、5、18章 - 《R语言实战》配套代码：https://github.com/r-in-action #### **3. 现成代码库** - TidyTuesday项目案例：https://github.com/rfordatascience/tidytuesday - Kaggle R语言解决方案：https://kaggle.com/tags/r --- **决胜建议**：优先掌握`数据读取->描述统计->线性回归->基础可视化`这条最小可行链路，确保能在24小时内完成从拿到数据到生成基础报告的完整流程。在掌握该链路后，再逐步添加时间序列、简单优化等扩展模块。
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