就职历程

今年6月开始狠下心离职。说实在的,自从2009年毕业,到现在,一共呆了两家公司,两家公司我都很喜欢,和同事、和领导相处得很好。每一次的离开都带着深深的不舍。

2012年4月从第一家公司离职,离职当天上午我还在疯狂的写着代码,为的就是满足某客户提出产品功能需求。当天下午研发部召开月总结会议,我的月报告ppt上没有拟定下月工作计划,研发经理很讶异,大老板向研发部同事通报我今天正式离职。晚上研发部聚餐为我践行,那晚下着中雨,那晚是我喝得最多的一晚,骑车回家的路上,我差点摔到了草丛里。

2013年7年再次从第二家公司离职。Team leader组织了组内成员聚餐,桌上同事之间侃侃而谈,谈结婚、谈生小孩。相谈甚欢,意犹未尽。

回顾上月在各个公司的求职历程,心理有百般的滋味。

1.TCL通讯

面试职位:Android驱动。

收入TCL通讯的面试邀约电话,心理是激动和紧张,因为一轮正式就职路程开启了。

先参与TCL一轮笔试,题目涉及编程,驱动知识等。再进行一轮非常详细的部们leader面试,涉及方方面。再进行一轮经理面试。最后一轮HR薪资面。最后大约一周后顺利拿到了offer,但是毕竟TCL是我此轮求职面试的第一家公司,当时自己并未过多的与HR谈及薪资问题。最后因为薪资离自己要求要差一些,不得不拒掉了这个offer。

2.展讯深圳分公司。

面试职位:驱动软件工程师

展讯是做智能手机平台的。第一轮是详细的技术面试,整轮面试比较侧重于Android方面的项目经验。面试官是一位不苟言笑的经理,面试完后,感觉自己面的还可以,只是了解到了职位职责其实就是FAE,负责协助客户解决在手机整机集成出现的驱动问题,为此自己进展讯的意愿不是特别大。第二天,收到了展讯的复试通知,因为当时觉得TCL没了。就想再去试试多了解展讯。第二轮面试官是深圳分公司的老总,老总很亲切,见面即赞我博客整理的不错,并觉得我应该是个喜欢学习和总结的人。个人心理很惭愧,相比其他牛人的博客,我的实在是太一般了。最后一轮HR面,HR除了详细介绍薪资外,还侧重考察了我的工作的稳定性,问了些兴趣爱好,职业规划和看法等。我一一如实作答。后面她告诉我最后一轮是由展讯上海总公司HR电话和我谈薪资,谈得拢的话,一周内发offer。可能考虑到FAE不是自己太喜欢的岗位,所以在后面的谈待遇中,自己的底气很足,坚持自己的之前的期望值。后来双方各退了一步,展讯给的薪资基本上达到了我这次求职的预期。但是综合考虑自己还是不喜欢FAE这个岗位。所以又一次拒掉了offer。

3.深圳汇川技术股份有限公司。

面试职位:嵌入式开发工程师。

从我接到汇川的面试邀约电话开始,汇川起初是我最不想去的公司,到我最想去的公司,再到我差点去了的公司。

起初不想去是因为汇川离我住处比较远,坐车不方便,接到面试电话我就在纠结,但是最后还是去面了。

去面试后成为最想去的公司,因为面试过程让我很喜欢,而且我对在公司发展也觉得很有前景。感觉他们真的是本着双方双向最优选择的原则来面试的,面试中除了获取求职着的技能等重要信息外,也介绍了公司的产品、项目、技术方向等情况,已达到双方的一个良好的沟通。特别是最后一次总监面试,他是一位资深的曾经任职于华为的工程师,他在对我作一些了解后,跟我分享了他们公司整个行业的情况,最重要他跟我分享了他对整个IT行业一些看法。我收获了很多妙处。面试完后,汇川并未有太详细的薪资谈论。后来顺利收到offer,最后我感觉只要是他们认为合适的人,他们会尽量去满足求职者待遇要求。收到offer给的待遇比我当时给他们的预期还要高一一些,这一点让我感到意外和感动,最后跟汇川很nice的HR哥哥约定了入职时间。

但是最后,还是没去汇川。原因是后来不久又收到了一家公司的offer,待遇上跟汇川相差无几,但是这家公司离我住处近,这点击中了我的软肋。经历了数天的考虑,我被征服了。在百般不舍的情况下拒绝了汇川。非常对不起汇川的HR哥哥,愧对汇川的技术主管对我的认可,这个职位就仅招一人,为了我他们刷了很多候选人。

4.xxx科技有限公司

因为这公司将是要入职的公司,为造成麻烦,不透露真实名字。

面试职位:嵌入式工程师。

求职中进行了三轮技术面试,面得非常痛快。最后拿到offer。对具体职位和项目我了解不多,因为对方没主动透露,也未示意我提问。了解到有些公司的技术方向等不方便向应聘者透露的,所以我也就没主动问。最后收到offer。等待入职中。。。希望顺利入职,不然求职要推倒重来了。

 

总结:整个求职历程走得还算顺畅。在对待汇川的offer上,自己给对方带来很多麻烦,深感抱歉,我个人也深感遗憾。没有人敢决定会在一家公司呆一辈子,希望以后还是能有个机会就职于汇川!

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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