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原定标题是“linux自带的测试、调试、性能工具”，不过并不恰当，比如本文要提到的gdb，很多Linux发行版中都提供了它，但毕竟不是Linux的必要组成部分，只是对与大多数Linux用户随手可得罢了。合理组合使用这些工具可以满足更复杂的要求，并写成测试脚本，能为测试提供很大的方便。本文不涉及具体的脚本编写，也不涉及与网络相关的命令如netstat和tcpdump。　　为了方便阅读，用横线

或许你曾经仔细了解过什么是大端小端，也动手编写了测试手头上的机器上是大端还是小端的程序，甚至还编写了大端小端转换程序；但过了一段时间之后，当你再看到大端和小端这两个字眼，你的脑中很快浮起了自己曾经做过的工作，却总是想不起究竟哪种是大端、哪种是小端，然后又去查以前写的记录？更让人不快的是，这种经历反反复复，让你十分困扰。如果你和以前的笔者一样，有过这种不快的经历，那么这篇文章希望能帮你彻底解决这个苦

系列博文主要目的：　　收集《编程珠玑》和《编程珠玑（续）》（以下简称《续》）上的算法和思想，并包括了一些自己的思考和对相关问题的引申，以备复习和查用。内容提要：　　主要是算法收集，结合了《程序设计实践》 (Practise of Programming)、《编程精粹：编写高质量C语言代码》(Writing solid code)和《算法导论》的部分相关内容，以及自己的思考，无论你是否看

位向量/位图是一个很有用的数据结构，在充分利用小空间存储大量数据方面非常具有优势，Linux内核中很多地方都是用了位图。同时，它不但基础，而且用到了很多编程语言的知识，以及对细节的把握，常常作为面试题出现。这里将要介绍它的实现、操作、应用。　　与位图(bitmap)比，我更倾向于用位向量(bit vector)，前者比较容易与图形学里的名词混淆，其实提到位图，多指的是“是使用像素阵列来表示的图

问题来自于《程序员面试宝典（第三版）》第12.2节面试例题9，主要是结合原书代码和解析，讨论malloc(0)的行为，对原书没说清的地方进行补充。

使用SftpDrive和SourceInsight在Windows图形环境下，对存放在Linux虚拟机及其他支持SSH的主机的磁盘上的代码进行阅读和修改的配置方法

这部分的代码出自《深入理解计算机系统》（CS:APP）第五章，其目的是通过手工改变代码结构，而不是算法效率和数据结构优化，提高执行效率。有些编译器在某些优化选项下可能会做出类似的改动。　　为了便于以后的查阅和使用，本文进行了摘录和简要分析，其中包含了一些个人理解。对于更深层次的原理如汇编、处理器结构等请参考原书。　　大致地，越靠后的代码性能越好，版本6和7性能近似，版本6略好一些。二者均能