Kerase获取和设置网络层的权值矩阵

本文介绍如何在Keras中通过layer.get_weights()获取网络层的权重为Numpy矩阵,以及利用layer.set_weights(weights)将权重手动设置回网络层,要求权重矩阵形状匹配。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

keras提供了两个针对权值矩阵的网络层操作函数
  • layer.get_weights(): 以Numpy矩阵的形式返回层的权重。
  • layer.set_weights(weights): 从Numpy矩阵中设置层的权重(与get_weights的输出形状相同)
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