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参考：卷积神经网络(CNN)大话CNN经典模型：LeNet大话CNN经典模型：AlexNet大话CNN经典模型：VGGNet一、前言

参考：https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/time_series一、时间序列预测1.1、数据集

参考：统计方法分析-李航一、

参考https://blog.youkuaiyun.com/illikang/article/details/82019945

本文使用RNN对IMDB数据集进行情感语义分析。

一、将文本表示为数字1.1、独热码1.2、用唯一的数字编码每个单词1.3、词嵌入

本教程演示如何训练一个简单的卷积神经网络(CNN)来对CIFAR图像进行分类。因为本教程使用Keras Sequential API，所以创建和训练我们的模型只需要几行代码1.1、加载数据def loadData(): # 加载数据，cifar数据集 有10个分类，每个分类有6000张彩色图像 (train_images, train_labels), (test_images...

一、IMDB数据集1.1、下载数据集from __future__ import absolute_import, division, print_functionimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport tensorflow_datasets as tfdsimport numpy as np# 加载...

kears图像分类-分类衣服tensorflow2.0

一、前言  梯度下降法（Gradient Descendent）是机器学习的核心算法之一，自动微分则是梯度下降法的核心；  梯度下降法用于求损失函数的最优值，梯度下降是通过计算参数与损失函数的梯度并在梯度的方向不断迭代求得极值；但是在机器学习、深度学习中很多求导往往是很复杂的，手动使用链式法则求导很容易出错，借助于计算机也只能是硬编码；这时候就需要借助于自动微分了，求导主要有这么四种：手...

Tensor(张量)Operation(操作)

一、

一、框架1.1、TensorFlow1.2、PaddlePaddle1.3、Pytorch