chbxw

一、前言： 一维随机变量的函数的分布二、二维随机变量的函数的分布2.1、Z=X+YZ=X+YZ=X+Y的分布2.2、Z=XYZ = \frac{X}{Y}Z=YX​的分布、Z=XYZ = XYZ=XY的分布2.3、M=min(X,Y)的分布、N=min(X,Y)的分布M = min{(X,Y)}的分布、N= min(X, Y)的分布M=min(X,Y)的分布、N=min(X,Y)的分布...

1.1、相互独立的定义1.1.1、离散型随机变量的相互独立由边缘分布确定唯一联合分布1.1.2、连续型随机变量的独立性1.1.2.1、相互独立的联合分布可由边缘分布唯一确定1.1.2.2、联合概率密可由与边缘概率密度唯一确定（这个比较常用来证明是否相互独立）1.1.2.3、相互独立的条件概率密度等于边缘密度1.2、n维的相互独立...

一、二维随机变量二、二维离散型随机变量2.1、离散随机变量的联合概率分布律2.2、联合分布律的性质2.3、例

1.1、定义1.2、性质1.3、例1.3.1、例11.3.2、例2二、三种连续型随机变量2.1、均匀分布2.2、指数分布2.3、正态分布

离散型随机变量的定义： 若随机变量X的取值为有限个或可数 离散, 则称X为离散型随机变量。二、分布2.1、0-1分布

一、中心问题：将实验结果数量化二、随机变量2.1、常见的两类随机变量（离散型、连续型）2.1.1、离散型随机变量的定义： 若随机变量X的取值为有限个或可数 离散, 则称X为离散型随机变量。2.2、0-1分布...

1.1、事件独立性

一、条件概率1.1、条件概率定义1.2、性质1.3、乘法公式二、全概率公式与贝叶斯公式2.1、问题引入抽签问题例子：  一袋中有a个白球，b个黄球，记a+b=n．设每次摸到各球的概率相等，每次从袋中摸一球，不放回地摸n次.则第k次摸到白球的概率均为a/n....

1.1、定义

一、频率频率是0～1之间的一个实数，在大量重复试验的基础上给出了随机事件发生可能性的估计.1.1、频率的性质1.3、重要的性质二、概率2.1、定义1 概率的统计性定义：当试验的次数增加时，随机事件A发生的频率的稳定值p称为概率.记为P(A)=p.2.2、 定义 概率的公理化定义：2.3、性质...

一、概念1.1、随机试验  对随机现象的观察、记录、实验统称为随机试验. 它具有以下特性：可以在相同条件下重复进行；事先知道所有可能出现的结果；进行试验前并不知道哪个试验结果会发生.1.2、样本空间1.3、随机事件二、事件的相互关系和运算...