group by ,order by ,having 简单用法

最新推荐文章于 2025-07-03 13:46:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-03 13:46:19 发布 · 864 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了SQL中oraderby、groupby及having子句的基本用法，并通过具体实例展示了如何进行数据排序、分组及聚合列筛选。了解这些操作对于有效管理和分析数据库中的大量信息至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

orader by：就是排序，默认升序，desc就是降序。

group by：分组，前面必须有聚合函数，分组后面跟的是非聚合列，sql语句循序优先于orader by。

having ：用于聚合列的筛选。


举例说明：

SQL> select tablespace_name,sum(extents),sum(blocks),sum(bytes)/1024/1024 total_MB from dba_segments group by tablespace_name;

TABLESPACE_NAME                                              SUM(EXTENTS) SUM(BLOCKS)   TOTAL_MB
------------------------------------------------------------ ------------ ----------- ----------
SYSAUX                                                               4859       92848    725.375
EAS_D_TEST0319_STANDARD                                             20677     2270920 17741.5625
UNDOTBS1                                                              128        4864         38
EAS_D_ZYWYDB_STANDARD                                               23819     2674256  20892.625
EAS_D_TEST0319_TEMP2                                                  776        6208       48.5
EAS_D_ZYTEST0228_STANDARD                                           25870     2276664 17786.4375
USERS                                                                   6          48       .375
SYSTEM                                                               3461      164544     1285.5
EAS_D_ZYWYDB_TEMP2                                                   7996       63968     499.75
EAS_D_ZYDB_STANDARD                                                 20393     2332464  18222.375
EAS_D_ZYTEST0228_TEMP2                                               5445       43560   340.3125
EAS_D_TEST1201_TEMP2                                                 5820       46560     363.75
EAS_D_ZYDB_TEMP2                                                     7999       63992   499.9375
EAS_D_TEST1201_STANDARD                                             20705     2046832  15990.875
PERFSTAT                                                             2308       63840     498.75

已选择15行。

SQL> select tablespace_name,sum(extents),sum(blocks),sum(bytes)/1024/1024 total_MB from dba_segments order by tablespace_name group by tablespace_name;
select tablespace_name,sum(extents),sum(blocks),sum(bytes)/1024/1024 total_MB from dba_segments order by tablespace_name group by tablespace_name
                                                                                                                         *
第 1 行出现错误:
ORA-00933: SQL command not properly ended


SQL> select tablespace_name,sum(extents),sum(blocks),sum(bytes)/1024/1024 total_MB from dba_segments group by tablespace_name order by tablespace_name;

TABLESPACE_NAME                                              SUM(EXTENTS) SUM(BLOCKS)   TOTAL_MB
------------------------------------------------------------ ------------ ----------- ----------
EAS_D_TEST0319_STANDARD                                             20677     2270920 17741.5625
EAS_D_TEST0319_TEMP2                                                  776        6208       48.5
EAS_D_TEST1201_STANDARD                                             20705     2046832  15990.875
EAS_D_TEST1201_TEMP2                                                 5820       46560     363.75
EAS_D_ZYDB_STANDARD                                                 20393     2332464  18222.375
EAS_D_ZYDB_TEMP2                                                     7999       63992   499.9375
EAS_D_ZYTEST0228_STANDARD                                           25870     2276664 17786.4375
EAS_D_ZYTEST0228_TEMP2                                               5445       43560   340.3125
EAS_D_ZYWYDB_STANDARD                                               23819     2674256  20892.625
EAS_D_ZYWYDB_TEMP2                                                   7996       63968     499.75
PERFSTAT                                                             2308       63840     498.75
SYSAUX                                                               4859       92848    725.375
SYSTEM                                                               3461      164544     1285.5
UNDOTBS1                                                              128        4864         38
USERS                                                                   6          48       .375

已选择15行。

SQL> select tablespace_name,sum(extents),sum(blocks),sum(bytes)/1024/1024 total_MB from dba_segments group by tablespace_name having sum(blocks) > 200000
  2   order by tablespace_name;

TABLESPACE_NAME                                              SUM(EXTENTS) SUM(BLOCKS)   TOTAL_MB
------------------------------------------------------------ ------------ ----------- ----------
EAS_D_TEST0319_STANDARD                                             20677     2270920 17741.5625
EAS_D_TEST1201_STANDARD                                             20705     2046832  15990.875
EAS_D_ZYDB_STANDARD                                                 20393     2332464  18222.375
EAS_D_ZYTEST0228_STANDARD                                           25870     2276664 17786.4375
EAS_D_ZYWYDB_STANDARD                                               23819     2674256  20892.625



group by子句的简单用法
qq_38898731的博客
08-05 877
一、概述 group by子句：就是根据by对数据按照哪个字段进行分组，或者是哪几个字段进行分组。 二、用法 语法： select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段 select 字段 from 表名 group by 字段 having 过滤条件 注意事项： group by不能和...
order by 、group by 、having的用法
01-26
order by 、group by 、having的用法区别 order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。 group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。 什么是“聚合函数”？ 像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数” 使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
如何使用GROUP BY和HAVING进行分组和筛选？
最新发布
破损的天堂鸟博客
07-03 749
以下是如何使用 SQL 中的GROUP BY和HAVINGGROUP BYSUMCOUNTAVGMAXMINSELECTHAVINGGROUP BYWHEREWHEREHAVINGFROM→WHERE→GROUP BY→ 聚合计算 →HAVING→SELECT→ORDER BY。
GROUP BY和HAVING用法介绍
热门推荐
Shiny0815的博客
09-09 11万+
一、group by 和 having 1、满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”，因为SELECT有group by中包含的列 2、having必须和groupby一起用，且在groupby后面 3、groupby、having、order by的使用顺序：groupby 、having、order by SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT ...
Group By的简单用法
08-11 743
Group by是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 note: 1、group by 是先排序后分组；        2、用select指定的查询字段要么就包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就被包含在聚合函数中。 建表： DROP TABLE IF EXISTS `table_groupby`; CREATE TABL
GROUP BY HAVING用法
紫乾2014的博客
08-15 268
group by，having，order by的用法详解
12-16
在SQL查询中，`GROUP BY`，`HAVING`，...理解并熟练掌握`GROUP BY`，`HAVING`，`ORDER BY` 的用法对于进行复杂的数据分析和报表生成至关重要。在实际使用中，要结合具体需求灵活运用这三个子句，以获取所需的数据视图。
mysql group by having 实例代码
09-09
`GROUP BY`和`HAVING`结合使用，可以实现更复杂的分组统计和过滤，尤其在需要对分组结果进行进一步分析时非常有用。例如，我们可以根据`work_date`统计每个月的平均打字页数，或者找出每月打字最多的员工。这在数据...
浅谈sql语句中GROUP BY 和 HAVING的使用方法
12-16
在SQL语言中，GROUP BY和HAVING子句是数据分析和数据汇总的重要工具，它们与聚合函数如SUM, COUNT, MAX, AVG等一起使用，帮助我们处理多条记录的数据。首先，聚合函数对一组数据进行计算，例如求和、计数、最大值或...
group by与having的用法
赵亚兰的博客
04-30 1万+
GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。 GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。 常用聚合函数 count()计数 sum()求和 avg()平均数 max()最...
深入浅析SQL中的group by 和 having 用法
09-09
主要介绍了SQL中的group by 和 having 用法浅析，需要的的朋友参考下吧
group by和having的用法
weixin_43779793的博客
03-16 1334
一 GROUP BY group by 与聚合函数（sum，avg，count，min，max）一起使用，得到一个或多个列的结果集 例如： 比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(s)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生的课程数，此时我们就可以联合使用count函数与group by语句来得到这一结果，因为我们是以学号来分组的，就可以得到...
group_by和having的用法
weixin_30478757的博客
09-28 111
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,func,and_,or_,Enum from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionma...
sql group by 与 having的用法
简单的梦
12-29 563
1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A    B 1    abc 1    bcd1    asdfg 如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,
Group By、Having用法总结（常见踩雷点总结—SQL）
喻师傅的学习笔记
11-08 4984
常见踩雷点总结
Group By 和having的用法
爪哇人的博客
09-27 3万+
对于一些小白同学来说，mysql中的一些聚合函数、分组或者having的一些用法总是感觉理解起来稍微吃力，今天对其做一个整理，并举一些平时开发中常见的例子来说明。1）如果要用到group by分组，那么select字句后面的列名必须为分组列或者列函数（如上根据课程分组后，select 字句中为课程和课程的函数列）SELECT course ,Max(score) AS 最高分数,`name` FROM `t_user` t GROUP BY course。
Group By和Having的使用
ABCisCOOL的博客
04-01 455
1.掌握group by的应用场景和使用 2.掌握having的应用场景及使用 我们已经掌握使用select语句结合where查询条件获取需要的数据，但在实际的应用中，还会遇到下面这类需求，又该如何解决呢？ 1-公司想知道每个部门有多少名员工 2-班主任想统计各科第一名的成绩 3-某门店想掌握男、女性会员的人数及平均年龄 从字面上理解，group by 表示根据某种规则对数据进行分组，它必须配合 ...
group by having order by用法
03-26
<think>嗯，用户想了解SQL中GROUP BY、HAVING和ORDER BY的用法，需要提供示例教程。首先，我需要回顾这些关键字的基本功能和执行顺序。根据引用[1]，GROUP BY必须在WHERE之后，ORDER BY之前，而HAVING是在GROUP BY之后用来过滤分组。 首先，应该从GROUP BY开始解释。GROUP BY用于将数据按指定列分组，通常与聚合函数如SUM、COUNT一起使用。例如，引用[2]中的示例展示了按Customer分组并计算订单总价。需要详细说明这个例子，并可能添加更多例子，比如按地区或产品类别分组。 接下来是HAVING，它与WHERE的区别在于，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组后的结果。比如，选择总订单金额超过1000的客户。需要强调HAVING必须跟在GROUP BY之后，并且可以使用聚合函数作为条件。 然后是ORDER BY，用于排序结果集，可以指定升序或降序。例如，按总订单金额降序排列。这里要注意ORDER BY在SELECT之后执行，所以可以使用别名。 执行顺序是关键。根据引用[1]，顺序是WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY。需要明确说明每个步骤的作用，比如先过滤行，再分组，再过滤分组，最后排序。 需要提供综合示例，将这三个子句结合起来使用，比如先筛选状态为“已发货”的订单，按客户分组，筛选总金额超过500的，最后按总金额排序。这样用户能清楚看到整个流程。 可能还需要常见问题解答，比如能否在GROUP BY中使用别名，或者HAVING能否不使用聚合函数。根据引用[3]，GROUP BY处理的是原始列名，而HAVING通常涉及聚合条件，但也可以有其他条件。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步学习，比如执行顺序、优化技巧或性能影响。确保回答结构清晰，分步骤讲解，并附上代码示例，让用户容易理解。</think>以下是对SQL中GROUP BY、HAVING和ORDER BY的用法解析，结合执行顺序和实际示例说明： --- ### 一、核心功能与执行顺序 根据SQL标准，关键子句的执行顺序为： $$ \text{WHERE} \rightarrow \text{GROUP BY} \rightarrow \text{HAVING} \rightarrow \text{ORDER BY} $$ 这意味着： 1. **WHERE**先过滤原始数据行 2. **GROUP BY**对过滤后的数据分组 3. **HAVING**筛选分组结果 4. **ORDER BY**对最终结果排序[^1] --- ### 二、GROUP BY 分组聚合 **功能**：将数据按指定列分组，常与聚合函数（SUM/COUNT/AVG等）联用 **语法**： ```sql SELECT 列1, 聚合函数(列2) FROM 表名 GROUP BY 列1 ``` **示例**：统计每个客户的订单总金额 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer ``` 结果会按Customer分组，显示每个客户的消费总额[^2] --- ### 三、HAVING 分组过滤 **功能**：对GROUP BY的分组结果进行筛选（类似于WHERE对行的过滤） **注意**：HAVING必须与GROUP BY联用，且条件中可包含聚合函数 **示例**：筛选总订单金额超过$1000的客户 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice) > 1000 ``` --- ### 四、ORDER BY 结果排序 **功能**：对最终结果按指定列排序 **语法**： ```sql ORDER BY 列名 [ASC|DESC] ``` **示例**：按消费总额降序排列 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer HAVING Total > 1000 ORDER BY Total DESC ``` *注意：ORDER BY可以使用SELECT中定义的别名[^3]* --- ### 五、综合应用示例 查询2023年订单中，总消费超过$500且订单数≥3的客户，按消费额降序排列： ```sql SELECT Customer, COUNT(*) AS OrderCount, SUM(OrderPrice) AS TotalSpent FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' GROUP BY Customer HAVING TotalSpent > 500 AND OrderCount >= 3 ORDER BY TotalSpent DESC ``` --- ### 六、常见问题 1. **GROUP BY能否使用列别名？** 不行！GROUP BY处理阶段SELECT尚未执行，需使用原始列名 2. **HAVING能否不使用聚合函数？** 可以，但此时等效于WHERE过滤（效率更低） 3. **多列分组如何操作？** ```sql GROUP BY Country, City -- 先按国家分组，再按城市细分 ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值