一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。求总共有 多少总跳法。

本文详细介绍了跳台阶问题的动态规划解法,通过分析不同情况下的跳法数量,揭示了f(n) = f(n-1) + f(n-2)的递归关系,并通过代码实现展示了如何利用动态规划解决此类问题。

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题目:一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。求总共有
多少总跳法。
分析:
这道题最近经常出现,包括MicroStrategy等比较重视算法的公司都曾
先后选用过个这道题作为面试题或者笔试题。
首先我们考虑最简单的情况。如果只有1级台阶,那显然只有一种跳法。
如果有2级台阶,那就有两种跳的方法了:一种是分两次跳,每次跳1
级;另外一种就是一次跳2级。
现在我们再来讨论一般情况。我们把n级台阶时的跳法看成是n的函数,
记为f(n)。
当  n=1 时有  1 种跳法
一次跳一阶
当  n=2 时有  2 种跳法
一次跳一阶,  1 1
一次跳二阶  2
当n>2时,第一次跳的时候就有两种不同的选择:
一是第一次只跳1级,此时跳法数目等于后面剩下的n-1级台阶的跳法
数目,即为f(n-1);
另外一种选择是第一次跳2级,此时跳法数目等于后面剩下的n-2级台
阶的跳法数目,即为f(n-2)。
因此n级台阶时的不同跳法的总数f(n)=f(n-1)+ f(n-2)。
*/
#include <cstdlib>
#include <iostream>

int Fibonacci(int n){
  int prepre = 1;
  int pre = 2;
  int res = 0;
  for(int i = 3; i <= n; ++i){
    res = pre + prepre;
    prepre = pre;
    pre = res;
  }
  return res;
}

int main(int argc, char ** argv){
  int n = 5;

  int num = Fibonacci(n);

  std::cout<<num<<std::endl;

  system("pause");
  return 0;
}

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