ubuntu18.04版本Darket安装说明

最新推荐文章于 2023-07-17 16:18:21 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-17 16:18:21 发布 · 384 阅读

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本文详细介绍了在Ubuntu环境下安装英伟达驱动、CUDA、OpenCV和Darknet的过程，包括驱动安装、环境变量配置、CUDA安装及验证、OpenCV和Darknet的安装步骤。

sudo apt-get update
英伟达显卡驱动向下兼容，所以只需要安装最新驱动即可。
运行：
ubuntu-drivers devices
显示推荐的英伟达驱动
运行apt安装驱动即可完成驱动安装：
sudo apt-get install nvidia-***

进入下载的文件路径
sudo sh cuda_9.2.88_396.26_linux.run
出现说明之后，按Ctrl + C键跳过，接受之后会问你是否需要安装驱动，选择无，其余选择是直至安装完成。
配置环境变量，运行如下命令打开个人资料文件

sudo gedit  /etc/profile

打开文件后在文件末尾添加路径，也就是安装目录，命令如下：

export  PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存，然后重启电脑，进入终端

$ cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery #本人安装为CUDA10.1版本
$ sudo make
$ ./deviceQuery

如果result = PASS，则安装成功，否则失败，可能原因是环境未配置好，或者是cuda与驱动版本不兼容。
如果需要卸载重装，运行下列命令卸载 cuda

$ cd /usr/local/cuda/bin
$ sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl

sudo apt install libopencv-dev

将文件夹下的安装包复制到home目录。
Cd到darknet目录。
更改makefile前几行：
GPU=1
OPENCV=1
运行make命令。
安装完成后在控制台输入：

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

验证安装正确。

五、迁移学习