wuweuhai的博客

Redis缓存不一致问题如何解决 第一章 Redis之缓存可能遇到的问题 文章目录Redis缓存不一致问题如何解决前言一、Redis是什么？二、使用Redis带来的缓存不一致问题1.搭建高可用的分布式缓存总结 前言 在单机、并发量小的情况下，我们可以直接让请求直接访问数据库，单机MySQL查询最大能够支持每秒1万左右的查询请求，3千左右的新增更改的请求。但是在高并发场面下，并发量远远大于这些请求，为了保证系统的安全和高可用，一般会使用缓存作为中间缓存层，避免请求直接访问数据库。 一、Redis是什么？

Redis 第一章 Redis之缓存可能遇到的问题 文章目录Redis前言一、我们为什么使用缓存？二、使用缓存可能会带来哪些问题？1.缓存雪崩2.缓存穿透3、缓存击穿总结 前言 数据批量导入，这一批数据的过期时间可能一样，如果这时候有大量请求访问，该如何解决？如果别人知道缓存中的key某个生成规则，专门发送一些攻击请求，又该怎么办？ 一、我们为什么使用缓存？ 使用缓存的目的就是为了减少请求直接访问数据库，使用更高性能的缓存中间件来加快查询数据，同时保护数据库不被大量请求所打垮。 二、使用缓存可能会带来哪