Docker 安装 ElasticSearch + Head + Kibana

O、前言

今天周末在家学习一下 ElasticSearch 。需要安装 ES、Head 和 Kibana 来做基础查询操作的熟悉。出于练习一下 Docker 的原因，环境安装都用了 Docker。把安装步骤和过程中的一些采坑记录一下。

一、拉取镜像

# 拉取 ElasticSearch镜像
docker pull elasticsearch:7.6.1
# 拉取 Head 镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
# 拉取 Kibana 镜像
docker pull kibana:7.6.1

二、启动容器

1、启动 ElasticSearch 容器

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.6.1

在启动 ElasticSearch 容器几秒后，容器自动退出了。docker ps -a 发现 ElasticSearch 容器状态为Exited (137)。

查看日志发现如下报错：

docker logs -f 635b290dacbf
ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /usr/share/elasticsearch/logs/docker-cluster.log

需要加上参数-e "discovery.type=single-node",完整的命令为：

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.6.1

2、启动 head 容器

docker run -d -p 9100:9100 --name es_head docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

浏览器访问 127.0.0.1:9100
这里可能会有跨域访问的问题

进入 ElasticSearch 容器内部，修改配置文件elasticsearch.yml

# 查询运行容器 elasticsearch 的 id
docker ps -a   
# 进入容器
docker exec -it ******(容器id) /bin/bash
# 进入config目录
cd ./config
# 编辑 elasticsearch.yml 文件
vim elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml中添加如下内容

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

重启 ElasticSearch容器

docker restart elasticsearch

3、启动 kibana 容器

docker run -d -p 5601:5601 --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch kibana:7.6.1

Kibana启动之后发现是全是英文，有些单词还是看不太懂，怎么办。不用担心，kibana 7.X已经为我们准备好了汉化选项。

中文包在 /usr/share/kibana/node_modules/x-pack/plugins/translations/translations/zh-CN.jso

只需要进入kibana容器，在配置文件 kibana.yml 中加入

i18n.locale: "zh-CN"

就可以了，汉化之后的效果如下图，这都能看懂了吧。

在这里插入图片描述

三、使用 Head 和 Kibana

1、head 无法显示数据问题
通过 Kibana 插入数据后，在head的数据预览页面发现数据没有加载出来，打开检查，发现前端报错406。

解决方案

进入head容器中，docker exec -it es_head /bin/bash

进入 _site 目录 cd _site/

编辑 vendor.js 共有两处

6886行 contentType: "application/x-www-form-urlencoded" 修改为 contentType: "application/json;charset=UTF-8"

7573行 var inspectData = s.contentType === "application/x-www-form-urlencoded" && 修改为 var inspectData = s.contentType === "application/json;charset=UTF-8" &&

保存退出，不需要重启容器

刷新浏览器，发现数据正确展示。

2、Head 容器中没有vim命令
apt-get install vim

Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
E: Unable to locate package vim

apt-get update

apt-get install vim

3、安装ik分词插件
将压缩包移动到容器中

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

进入容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

创建目录

mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

将文件压缩包移动到ik中

mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

进入目录

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

删除压缩包

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip

退出并重启镜像

exit
docker restart elasticsearch

四、总结

到此，就可以愉快的练习ES的基础操作了。

说实话，ES的的增删改查方法真的是多，不好好练习，结合实际需求，还真的不容易记住，灵活运用更是不容易。