JQuery实现可编辑的表格

本文介绍了一个简单的可编辑表格实现方案,使用HTML与JavaScript构建,并利用jQuery简化DOM操作。通过监听单元格点击事件,动态替换文本内容为输入框,实现单元格内容的在线编辑功能。

edit.html:

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
    <title>可以编辑的表格</title>
   <!-- <link type ="text/css" rel="stylesheet" href="css/edit.css" />-->
    <script type="text/javascript" src="jslib/jquery1.5.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="jslib/jqueryedit.js"></script>
</head>
<body>
    <table border="1px">

            <tr>
                <td>编辑</td>
                <td>表格</td>
            </tr>

    </table>
</body>
</html>

jqueryedit.js:

$(document).ready(function(){
    var tds=$("td");
    tds.click(tdclick);
});


function tdclick(){
         var td=$(this);
         //1,取出当前td中的文本内容保存起来
        var text=td.text();
        //2,清空td里面的内容
        td.html(""); //也可以用td.empty();
        //3,建立一个文本框,也就是input的元素节点
        var input=$("<input>");
        //4,设置文本框的值是保存起来的文本内容
        input.attr("value",text);
        input.keyup(function(event){
             var myEvent =event||window.event;
             var kcode=myEvent.keyCode;
            if(kcode==13){
                var inputnode=$(this);
                var inputtext=inputnode.val();
                var tdNode=inputnode.parent();
                tdNode.html(inputtext);
                tdNode.click(tdclick);
            }
        });
        //5,将文本框加入到td中
        td.append(input);       
       //6,清除点击事件
        td.unbind("click");
}
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值