使用symbolicatecrash解析iOS的Crash log文件

本文详细介绍如何使用SymbolicateCrash工具解析iOS崩溃日志。包括查找工具位置、配置环境变量及运行命令行来生成可读性强的日志文件,帮助开发者快速定位并解决问题。

1.首先找到​symbolicatecrash所在目录路径

xcode6.0以前的位置:/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/PrivateFrameworks/DTDeviceKit.framework/Versions/A/Resources​

xcode6.0以后的位置:​红色替换成自己对应的xcode名字

/Applications/Xcode-beta.app/Contents/SharedFrameworks/DTDeviceKitBase.framework/Versions/A/Resources

2、把 这个路径拷贝一下,右键找到Findler的『前往文件夹』,然后粘到Finder的“前往文件夹”下,前往,就可以看到symbolicatecrash工具了

3、现在把symbolicatecrash也拷到 新建的Crash的文件夹  里。

4、crash文件夹里现在有4个文件了,分别是.app, .crash, .dSYM,symbolicatecrash。接下来就是用终端敲命令,生成更易分析的crash。

5、在终端中输入 export DEVELOPER_DIR=/Applications/Xcode-beta.app/Contents/Developer​

6.继续输入  symbolicatecrash​路径/symbolicatecrash crashFile.crash projectName.app.dSYM > crash.txt

7.打开目录中的crash.txt文件,迅速定位错误代码​

参考:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6291e42d0102v93u.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_69a620100102vaf3.html




Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值