自动化测试--Android Monkey学习1

本文详细介绍了Monkey测试的基本概念、目的、特点,并深入探讨了其命令详解,包括标准命令、四大类选项(常用、事件、约束、调试)及一个简单的命令实例。此外,还阐述了Monkey作用的包、产生时间序列的种子、忽略特定错误行为的方法,以及一个实际的测试命令,用于在Android应用开发中进行压力测试。

转自:http://www.jb51.net/article/48557.htm

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一、Monkey 是什么?
Monkey 就是SDK中附带的一个工具。

二、Monkey 测试的目的?
:该工具用于进行【压力测试】。 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印的日志,结局测试中出现的问题。

三、Monkey 测试的特点?
Monkey 测试,所有的事件都是【随机】产生的,不带任何人的主观性。

四、Monkey 命令详解

1).标准的monkey 命令
[adb shell] monkey [options] <eventcount> ,

 例如:
adb shell monkey -v 500    --------产生500次随机事件,作用在系统中所有activity(其实也不是所有的activity,而是包含  Intent.CATEGORY_LAUNCHER 或Intent.CATEGORY_MONKEY 的activity)。
上面只是一个简单的例子,实际情况中通常会有很多的options 选项
2).四大类—— 常用选项 、 事件选项 、 约束选项 、 调试选项
1:常用选项

复制代码代码如下:

--help:打印帮助信息
-v:指定打印信息的详细级别,一个 -v增加一个级别 , 默认级别为 0 。
例如: -v 表示级别为1,-v -v 表示打印详细级别为2

2:事件选项
复制代码代码如下:

-s:指定产生随机事件种子值,相同的种子值产生相同的事件序列。如: -s 200
--throttle:每个事件结束后的间隔时间——降低系统的压力(如不指定,系统会尽快的发送事件序列)。如:--throttle 100
--pct-touch:指定触摸事件的百分比,如:--pct-touch 5% , 相关的还有以下option:
--pct-motion <percent> (滑动事件)、
 --pct-trackball <percent> (轨迹球事件) 、
 --pct-nav <percent> (导航事件 up/down/left/right)、
 --pct-majornav <percent> (主要导航事件 back key 、 menu key)、
 --pct-syskeys <percent> (系统按键事件 Home 、Back 、startCall 、 endCall 、 volumeControl)、
 --pct-appswitch <percent> (activity之间的切换)、 
--pct-anyevent <percent>(任意事件)

3:约束选项
复制代码代码如下:

-p:指定有效的package(如不指定,则对系统中所有package有效),一个-p 对应一个有效package, 如:-p com.ckt -p com.ckt.asura;
-c:activity必须至少包含一个指定的category,才能被启动,否则启动不了;

4:调试选项
复制代码代码如下:

--dbg-no-events:初始化启动的activity,但是不产生任何事件。
--hprof:指定该项后在事件序列发送前后会立即生成分析报告  —— 一般建议指定该项。
--ignore-crashes:忽略崩溃
--ignore-timeouts:忽略超时
--ignore-security-exceptions:忽略安全异常
--kill-process-after-error:发生错误后直接杀掉进程
--monitor-native-crashes:跟踪本地方法的崩溃问题
--wait-dbg:知道连接了调试器才执行monkey测试。

五、一个简单的monkey命令:

复制代码代码如下:
adb shell monkey -p com.xy.android.junit -s 500 -v 10000

但是,工作中为了保证测试数量的完整进行,我们一般不会在发生错误时立刻退出压力测试。monkey 测试命令如下

复制代码代码如下:
adb shell monkey -p com.xy.android.junit -s 500 --ignore-crashes --ignore-timeouts --monitor-native-crashes -v -v 10000 > E:\monkey_log\java_monkey_log.txt

六、monkey作用的包:com.ckt.android.junit
产生时间序列的种子值:500
忽略程序崩溃 、 忽略超时 、 监视本地程序崩溃 、 详细信息级别为2 , 产生 10000个事件 。



基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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