opencv 数字图像处理
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基于opencv和c++的图像处理：直方图匹配
在冈萨雷斯的那本《数字图像处理》中提到了一种神奇的变换：直方图匹配变换(Histogram Matching), 输入两幅图A和B，A和B的直方图不同，直方图匹配变换是这样的一个变换s = F(r), 使得变换之后，A的直方图和B的直方图一样。也就是它们的颜色分布变成一样。 比如下面两幅图:一个沙漠，一个海滩，它们的RGB直方图显然是不一样的。但是执行直方原创 2012-10-27 13:01:27 · 6792 阅读 · 4 评论 -
基于opencv和c++的图像处理：直方图均衡化
一般而言，图片有RGB三通道，每个通道用一个byte表示，取值范围在0到255之间。对于每个通道，我们都可以计算图像的直方图，其实就是统计每个像素值的出现频率，如下图所示: 直方图均衡化的效果，即把原图的三通道的直方图变成均匀分布，每种像素值出现的次数都差不多，下面是直方图均衡化后的效果(直方图是用光影查看的，生成效果图的代码见后)： 可以原创 2012-10-27 12:46:50 · 4075 阅读 · 0 评论