<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[wushaowu2014的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; wushaowu2014]]></copyright><item><title><![CDATA[ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal: 找不到指定的模块。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/110792473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/110792473</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Mon, 07 Dec 2020 10:16:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是Win10安装Tensorflow后，导入时报错的信息，可借鉴这篇博客安装：

[1]https://blog.youkuaiyun.com/sereasuesue/article/details/105327611?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&amp;depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blo.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R下载安装，Linux版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/107661304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/107661304</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Wed, 29 Jul 2020 12:48:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[方法很多种，下面应该是最简单的吧：

打开终端,依次输入以下命令：

1、输入：sudo -s

2、输入：apt-get update

3、输入：apt-get install r-base

安装R之后，便可以安装Rstudio了。



Link:

[1]https://jingyan.baidu.com/article/8275fc866e1b1f46a03cf691.html

[2]https://rstudio.com/products/rstudio/download/
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法岗面试经验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/103508721</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/103508721</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2019 15:29:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[错过秋招，投简历大概十一月初才开始，都是补招。目前零offer。

投了许多，大多都没消息，估计简历写的不咋地（现在又来好好写了一份，等春招）

微店，奇安信，笔试没过（当时也没准备，题没刷过，没过也正常的）；数美，投过简历，应该没通过筛选；快手，滴滴，顺丰这些，两个字——凉凉。

11月28号，秋招第一次面试，面的是京东数科；总体还可以，虽然没过。第一个人，自我介绍必须的，之后基本按简历的来问，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2019大数据应用分类标注挑战赛 baseline]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/95046655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/95046655</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Mon, 08 Jul 2019 10:45:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[2019年科大讯飞发布的9道题，下面是其中大数据应用分类标注挑战赛的baseline分享：

赛题地址：http://challenge.xfyun.cn/2019/gamedetail?type=detail/classifyApp

开源地址：https://github.com/wushaowu2014/2019-iflytek-competition-app-classification-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda的安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/95032453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/95032453</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sun, 07 Jul 2019 21:47:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python有许多的开发环境，比如Anaconda，Pycharm，各有各的优势，本篇主要介绍Anaconda的安装。

1、下载Anaconda，官网https://www.anaconda.com/distribution/下载对应版本；

2.一路默认安装即可，中途可能提示添加环境变量，注意一下即可；

3、安装完成后，点击开始，找到Anaconda，点击运行Spyder即可打开，Spyd...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn.cross_validation与sklearn.model_selection]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/94734203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/94734203</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 14:40:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[sklearn.cross_validation与sklearn.model_selection都可以做k折交叉验证，此处只是记录它们的用法，因为不同的python版本，可能含有的库不一样。

sklearn.cross_validation：

例子：

from sklearn.cross_validation import StratifiedKFold

for i, (tr, va) i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据竞赛心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/94716700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/94716700</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 09:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是自己参加竞赛的一点经历和心得，希望对你有所帮助！

   接触竞赛也有一年多了，期间收获最好的成绩应该是第四名，虽然成绩不怎么样，但是真真切切学到很多东西。参加比赛一开始出于奖金的诱惑，奖金动不动就十几百万，甚至更多，现在也出于问题的挑战性和可行性，以及硬件问题。
   好了，先说说参加比赛的优势。大多赛题都来源于我们的生活，或工业中的各种难题，比如手机流量套餐...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IEEE-ISI-World-Cup-2019-Company-Investment-Value-Evaluation]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/90525016</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/90525016</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sat, 25 May 2019 00:07:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[国际大数据分析竞赛

赛题网址：http://www.linkx.ac.cn/#/title

第1题开源地址：https://github.com/wushaowu2014/IEEE-ISI-World-Cup-2019-Company-Investment-Value-Evaluation

背景介绍

   IEEE ISI 是安全信息学领域的旗舰会议，于2003年首次在美国...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/88958400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/88958400</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2019 22:01:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[keras模型可视化，坑真的多！

最终还是这个方法有效：下载并安装graphviz的msi或者zip文件，地址：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

首先第一步：pip install graphviz

第二步：安装graphviz

第三步：pip install pydot-ng

重启Spyde...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[医学领域期刊]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/88561608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/88561608</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 21:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[查看期刊分区网址：

http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&amp;amp;view

医学领域期刊：

1区：

NATURE MEDICINE

CRITICAL CARE MEDICINE

AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE

Science Trans...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中内存的优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/86561141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/86561141</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sun, 20 Jan 2019 12:54:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[当设备不好的时候，优化内存显得格外重要了，下面分享这份代码来源 https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage

可以节省60%以上的内存。


import pandas as pd
import numpy as np

def reduce_mem_usage(df):
    &quot;&quot;&quot; iterate through...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小微企业失信预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85378027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85378027</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sun, 30 Dec 2018 12:01:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[分享一个lightgbm单模型，复赛可到0.9396，融合后感觉应该还可以上分。

代码链接：https://github.com/wushaowu2014/TCBD

题目链接：http://www.dcjingsai.com/common/cmpt/%E5%B0%8F%E5%BE%AE%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%A4%B1%E4%BF%A1%E9%A2%84%E6%B5%8B_...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[lightgbm调优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85377245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85377245</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sun, 30 Dec 2018 11:54:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇记录自己之前用过的调优方法，一种基于for循环，一种基于Hyperopt。

Hyperopt提供了一个优化接口，这个接口接受一个评估函数和参数空间，能计算出参数空间内的一个点的损失函数值。用户还要

指定空间内参数的分布情况。 

Hyheropt四个重要的因素：指定需要最小化的函数，搜索的空间，采样的数据集(trails database)（可选），搜索的算法（可选）。（具体可以百度，下面...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬取天气，并发给微信好友]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85219271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/85219271</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sat, 22 Dec 2018 23:32:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬虫之前就接触过，只是没有深入。今天爬了个天气信息，然后发给好友或群聊.

下面直接粘贴代码，部分也是参考网上，然后自己又修改了一些：


# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Created on Sat Dec 22 18:26:31 2018

@author: shaowu
&quot;&quot;&quot;
import re
import requests
from requests impor...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python读取csv文件时编码报错问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/84717012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/84717012</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sun, 02 Dec 2018 16:03:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[感觉有必要来记下编码报错的问题了，每次遇到中文编码报错的问题，都得查找，实在麻烦。。

一，读取csv文件：


train= pd.read_csv(train_path)

1. 如果报错OSError: Initializing from file failed，可尝试的方法有：


train= pd.read_csv(open(train_path))

2. 如果是编码报错，如：Uni...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ANZ Chengdu Data Science Competition Solutions]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/84452371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/84452371</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Sat, 24 Nov 2018 20:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[dc上的一个竞赛，二分类问题，此分享适用于初学者；

赛题地址：http://www.pkbigdata.com/common/cmpt/ANZ%20Chengdu%20Data%20Science%20Competition_%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E4%BF%A1%E6%81%AF.html?lang=en_US

分享地址：https://github.com/wushaowu...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[重症医学数据库MIMIC-III v1.4下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/83272247</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/83272247</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Mon, 22 Oct 2018 14:41:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 进入网址https://mimic.physionet.org/gettingstarted/access/

2. 完成所需的培训课程，点击https://www.citiprogram.org/index.cfm?pageID=154&amp;amp;icat=0&amp;amp;ac=0

首先注册，总共有7步：

第1步：输入Massachusetts Institute of Technology...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python下文件的分离，转存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82963830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82963830</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Mon, 08 Oct 2018 09:50:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[文件的处理是最基本的操作，下面分享一个简单的例子:


# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Created on Sat Oct  6 21:21:09 2018
@author: wushaowu
function:文件的转存
&quot;&quot;&quot;

import os
import PIL.Image as Image
import pandas as pd 

path='旧的储存方式...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fredholm第二类积分方程的Python代码实现-乘积积分法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82800195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82800195</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Fri, 21 Sep 2018 13:43:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 本代码主要运用Product integration method实现Fredholm integral equations of the second kind的求解,
参见《The Numerical Solution of Integral Equations of the Second Kind》P116-118.


# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Create...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2018全国高校大数据应用创新大赛（企业赛）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82799754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/wushaowu2014/article/details/82799754</guid><author>wushaowu2014</author><pubDate>Fri, 21 Sep 2018 12:36:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[企业赛，一个nlp三分类问题，与datafountain上的云移杯类似，可以拿来练手：

开源地址：

https://github.com/wushaowu2014/2018-national-university-big-data-application-innovation-competition-topic

如有问题，欢迎提问。。。...]]></description><category></category></item></channel></rss>