typescript浅解

Python爬虫实战:构建高可用静态网页爬虫 - 以 Quotes 网站数据采集为例! 我长期专注 Python 爬虫工程化实战,主理专栏 《Python爬虫实战》:从采集策略到反爬对抗,从数据清洗到分布式调度,持续输出可复用的方法论与可落地案例。内容主打一个“能跑、能用、能扩展”,让数据价值真正做到——抓得到、洗得净、用得上。 阅读详情

typescript(TS)由微软推出的

  •     typescript>ES6>javascript

  •     运行的时候,ts 编译成 javascript

  •     静态类型的语言:强类型、遵循ES6、编译器严谨的语法检查

  •     vue、react、angular、小程序都推荐用ts, ts默认文件后缀名.ts

Vue3+TS+setup+volar

TS语法格式:

  • <script lang="ts" setup>  </script>

定义变量:

 1、字符串
 
        const str = ref<string>("abc")
        const str = ref("abc")
        根据值类型自动判断改类型变量是什么
  2、数字
        const count = ref<number>(10)
         const count = ref(10)
  3、布尔值
        const flag = ref<boolen>(true)
const flag = ref(true)
  4、函数
        function add(n1:string,n2:number):void{
}
   5、接口
定义接口:
       interface Iuser = {
           name:string,
          age:number|string
     }
      const user = reactive<Iuser>({
           name:"shangwu",
          age:18
     })
    在setup中获取props
        import{defineProps} from 'vue'
        interface Iprops = {min:number,max:number}
        const props =defineProps<Iprops>()

YOLOv8源码解析与复现:ShuffleAttention:高效的混合注意力机制 实现通道和空间混合注意力 随着深度学习在计算机视觉领域的飞速发展,卷积神经网络(CNNs)已经成为图像分类、目标检测、语义分割等任务的核心。为了进一步提升模型的性能,研究者们引入了“注意力机制”,旨在让网络能够动态地关注输入数据中最具信息量的部分。经典的注意力模块,如SE-Net(Squeeze-and-Excitation Networks)和CBAM(Convolutional Block Attention Module),通过通道注意力或结合通道与空间注意力,显著增强了模型的特征表达能力。 阅读详情

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落雪飘风
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