[NOT] 蓄水池采样算法

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最新推荐文章于 2022-08-26 20:42:04 发布
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ShenYounger
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算法实战应用案例精讲-【数据分析】基于R语言的时序分析（附R语言代码）
qq_36130719的博客
01-11 1584
时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）。革新性异常：innovational outlier (IO)，造成离群点干扰不仅作用于X(T)，而且影响T时刻以后序列的所有观察值。附加性异常：additive outlier (AO)，造成这种离群点的干扰，只影响该干扰发生的那一个时刻T上的序列值，而不影响该时刻以后的序列值。
Apache Druid 在 Shopee 的工程实践
weixin_47388410的博客
02-07 910
本文首发于微信公众号“Shopee技术团队”。 摘要 Apache Druid 是一款高性能的开源时序数据库，它适用于交互式体验的低延时查询分析场景。本文将主要分享 Apache Druid 在支撑 Shopee 相关核心业务 OLAP 实时分析方面的工程实践。 随着 Shopee 业务不断发展，越来越多的相关核心业务愈加依赖基于 Druid 集群的 OLAP 实时分析服务，越来越严苛的应用场景使得我们开始遇到开源项目 Apache Druid 的各种性能瓶颈。我们通过分析研读核心源码，对出现性能瓶.
海量数据随机抽样问题（蓄水池问题）
Hackbuteer1的专栏
09-12 3万+
随机抽样问题表示如下： 要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。 这种应用的场景一般是数据流的情况下，由于数据只能被读取一次，而且数据量很大，并不能全部保存，因此数据量N是无法在抽样开始时确定的；但又要保持随机性，于是有了这个问题。所以搜索网站有时候会问这样的问题。 这里的核心问题就是“随机”，怎么才能是随机的抽取元素呢？我们设想，买彩票的时候，由于所有彩票的中奖概率都是一样的，
利用蓄水池采样算法求解问题
zhaohoutao的博客
07-17 295
给定一个数组，比如[‘a’,‘b’,‘a’,‘c’ ,‘b’,‘a’,‘e’,‘d’],再给定一个存在在数组中的字母比如’a’，写一个算法求一下能拿到这个字母的随机下标，比如可能是0,2,5中的随机一个，需要得出的这几个数字的下标是随机的，并且时间复杂度为O(n). 使用蓄水池的算法 int qiujie_suiji(vector<char> nums,char c) { //每当a...
STL find_if_not查找算法
JIWilliams
12-10 264
find_if_not() 可以在输入迭代器所定义的范围内查找单个对象，该算法会在前两个参数指定的范围内查找可以使第三个参数指定的谓词 返回 false 的第一个对象。谓词不能修改传给它的对象。 find_if_not() 会返回一个指向被找到对象的迭代器，如果没有找到对象，会返回这个序列的结束迭代器。可以按如下方式用 find_if_not() 算法来查找使谓词为 false 的元素： v...
STL 算法Find_if_not+匿名函数
qq_21441793的博客
02-07 757
本文内容来自C++Plus，本文只是本人的总结和翻译而已。本人只是C++的搬运工。 原文传送门：http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/find_if_not/ Find_if_not 算法（在指定范围内查找一个元素）: 返回一个[first,last)区间范围内第一个符合查找条件的元素，查找函数的perd返回false的时候满足条件。如
《算法系列》之位运算
小夏陌的博客
08-06 1064
计算机的世界，不是0就是1，我是指bit。
图解连续学习中的蓄水池抽样算法(The Illustrated Reservoir sampling)
等待戈多的博客
08-26 1961
近期在看连续学习中有关于Replay Method的文章时，在对数据流的采样中，reservoir sampling方法出现了很多次。本文将对该方法进行梳理，
算法问题解析与探讨
### 算法问题解析与探讨 #### 1. 算法基础回顾 首先介绍几个基础算法。 **WeirdEuclid 算法**： ```python def WeirdEuclid(a, b): if b == 0: return a if a % 2 == 0 and b % 2 == 0: return 2 * ...
python读取csv文件随机一行
最新发布
04-30
这种方式基于蓄水池采样算法（Reservoir Sampling Algorithm），能够高效地完成任务而无需额外的空间开销[^2]。 ```python import csv import random def reservoir_sampling_read_random_row(file_path): ...
【算法34】蓄水池抽样算法 (Reservoir Sampling Algorithm)
weixin_30810583的博客
07-14 350
蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种，用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本，其中 N 非常大（以至于 N 个样本不能同时放入内存）或者 N 是一个未知数。其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知，需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 1 开始), 伪代码如下: 1 array R[k]; // result 2 intege...
最全随机抽样算法(从N个数中抽取M个等)集合
热门推荐
bitcarmanlee的博客
10-11 3万+
1.从N个数中等概率抽取M个数 从N个样本中等概率抽取M个样本(M&amp;amp;lt;N)是常见的需求。现在我们以一个数组来模拟样本，看看怎么实现这个算法。 最容易想到的方法，肯定就是直接等概率抽取。具体做法如下：每次都随机在[0, N-1](假设第一个样本d的标号为0)之间抽取一个数，并且与之前的数相比较。如果与前面生成的随机数相同，则继续随机生成，直到生成一个与之前所有生成数不同的数。如果不相同，则将该随...
怎么用计算机计算not,NOT运算
weixin_42175776的博客
06-25 3118
在逻辑中，NOT运算是一种操作，它将命题P带到另一个命题“非P”，写为¬P，当P为假时直观地解释为真，而当P为真时则为假。 因此，否定是一元(单一论证)逻辑连词。 它可以更普遍地用作对概念，命题，真值或语义值的操作。 在经典逻辑中，否定通常用真值函数来识别，该真值函数将真值用于虚假，反之亦然。 在直觉主义逻辑中，根据Brouwer-Heyting-Kolmogorov解释，命题P的否定是其证明是P...
蓄水池采样算法
Elon Zero的博客
04-12 235
问题描述分析 采样问题经常会被遇到，比如： 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 “Ken Thompson”，从中抽取 100 个结果查看哪些是今年的。 这些都是很基本的采用问题。 既然说到采样问题，最重要的就是做到公平，也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的。所以可以想到要想实现这样的算法...
3.逻辑成员身份运算符(not,and,or,in)
放纵kf的博客
11-01 1264
# 1.not,and,or条件运算 # not:就是把紧跟其后的那个条件结果取反 # and:逻辑与，and用来链接左右两个条件，两个条件同时为true，最终结果才为true # 条件1 and 条件2 # or:逻辑与，or用来链接左右两个条件，两个条件有一个为true，最终结果为true，两个条件为false结果才为false # 优先级 not>and>or res = 3 > 4 and not 4 > 3 or 1 == 3 and '.
多线程算法
Not_Plain的专栏
02-23 668
多线程算法                                                                                       ——算法导论第 3 版新增第 27 章   Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein   邓
数据结构和算法-not_so_native算法
weixin_40486042的博客
08-18 288
子串查找类似string的find功能返回子串在主串的子串起始下标。 基本的从字符主串寻找符合子串的下标的算法是从下标为0开始比较主串和子串，相等就主串索引加一继续比较直到索引的等于子串，不等于的话就主串索引加一，继续比较。 下面是程序 int findSubStr_base(string str,string target) { int len_str=str.size(); int len_tar=target.size(); if(len_str<len_tar) return -
经典算法——五大常用算法
NOT_GUY的博客
10-28 5376
详情请看：http://www.cnblogs.com/steven_oyj/category/246990.html 1、分支限界法 2、回溯法 3、贪心算法 4、动态规划算法 5、分治算法
python蓄水池采样算法代码
09-20
Python中，蓄水池采样（Reservoir Sampling）算法是一种在线随机抽样方法，用于从大规模数据流中抽取固定大小（n）的样本，而不需要一次性加载所有数据。这个算法非常高效，因为它每次只处理一个元素。 以下是简单...
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