这篇博文考察的主要是Fisher–Yates shuffle 洗牌算法。这种洗牌算法的精髓是可以原地洗牌。
那为什么可以原地随机洗牌呢?
根源在于可以把数组拆分成两部分,后面一部分是已经洗好的牌,前面一部分是待洗的牌。其算法为
#伪代码中,将已经洗好的牌放在数组后面,将待洗的牌放在数组前面
-- To shuffle an array a of n elements (indices 0..n-1):
for i from n−1 downto 1 do
j ← random integer such that 0 ≤ j ≤ i
exchange a[j] and a[i]
那为什么这种算法可以保证数组中的元素随机排序呢(也就是每种排序的概率都是一样的)?根源在于对每张牌进行洗牌的时候,其他位置的牌跟当前要洗的牌被随机等概率PK,选择谁来占据当前牌的位置。
本文深入探讨了Fisher-Yates洗牌算法的工作原理,该算法能够实现原地随机洗牌,确保每张牌都有等概率出现在任何位置。通过对数组前后两部分的巧妙处理,实现了高效且均匀的随机排序。
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