车间数字孪生解决方案（二）

接上篇博客车间数字孪生解决方案（一）_Laynell的博客-优快云博客

3、目标

企业通过开展数字孪生能够赋能基于模型的全生命周期价值链，具体能够实现的目标概况如下：

洞悉数据价值：实体孪生体运行状态数据全态可视化展示，让数据创造价值；

追求最优设计：基于模型的正向研发和协同创新，实现最优化产品设计、工艺设计、布局规划；

护航设备健康：设备状态信息的实时监测和健康状态的预测管理，做设备运行的健康卫士；

自动迭代优化：基于实时运行数据和知识图谱进行优化算法的无监督学习，控制物理实体最优作业；

守卫作业安全：通过实时的传感器数据及时了解现场“不安全状态”和“不安全行为”；

提供科学决策：基于态势数据、分析数据、预测数据、经验数据为决策提供有力支撑；

具体来说包括以下几个层面：

（1）实现生产流程可视化提高生产管控

围绕制造业数字化转型，数字孪生技术应用帮助生产制造企业优化产品生产制造流程，通过满足制造业企业的生产需求，制定全方位数字孪生服务，形成生产流程可视化、生产工艺可预测优化、远程监控与故障诊断在生产管控中高度集成，提升企业生产质量，提高对生产制造的管控水平。

（2）建设企业数字业务化降本增效

利用数字孪生技术，通过深化改革、技术改造和现代管理，实现企业数字业务化，以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流，实现降本增效。在设备方面，数字孪生帮助企业提升设备管理运行效率、降低产品生产设备故障率、降低设备维护成本等以降低企业运营成本。

（3）打造高度协同生产制造价值链释放价值

数字孪生技术促进上下游企业间数据集成和端到端汇聚，打造高度协同的上下游企业间生产制造链条，优化资源配置，提高企业效率，协同研发制造，推动企业释放更大的增值。

（4）构筑数字孪生运营模式赋能转型升级

数字孪生深入设计、生产、物流、服务等活动环节，贯穿产品的全生命周期，渗透到设备、车间、企业、产业链各个层级应用，创造以产业升级、