oracle计算连续登陆/上班天数

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本文介绍了一种使用SQL中的row_number函数来计算用户连续工作日的方法。通过将日期转换并利用row_number函数进行排序，可以有效地识别出连续的工作日段，并计算每段的开始、结束时间和持续天数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

现在有一个计算用户连续上班天数的报表，发现通过用row_number分析函数可以完美计算这个问题。

这个SQL可以解决计算用户连续登陆、签到、上班、旷工等问题。

首先将row_number按照日期排序
将日期的日，比如2016-7-1，将1截取出来转换成数字
把这个日期数字减去row_number计算出来值，作为分组号，因为不连续的值算出来的分组号就不一致；
根据分组号字段进行group by，可以算出每段连续上班的开始、结束时间、天数

如原数据是这样的

2016/7/1

2016/7/2

2016/7/4

2016/7/5

2016/7/6

2016/7/7

……

计算出来的结果是

分组号开始时间结束时间天数

0 2016/7/1 2016/7/2 2

1 2016/7/4 2016/7/9 6

……

下面上代码

 
   
        with 
        t1 
        as
       
 
        (
       
 
        select 
        date
        '2016-7-1' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-2' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-4' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-5' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-6' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-7' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-8' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-9' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-11' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-12' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-13' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-14' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-18' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        union
       
 
        select 
        date
        '2016-7-19' 
        d1 
        from 
        dual
       
 
        )
       
 
        select 
        gn,
        min
        (d1),
        max
        (d1),
        count
        (*) 
       
 
        from
        (
       
 
        select 
        d1,to_number(to_char(d1,
        'dd'
        ))-row_number() over(
        order 
        by 
        d1) gn 
        from 
        t1
       
 
        )
        group 
        by 
        gn 
        order 
        by 
        2
       
 
 