File文件程序常用到的list(),listFile()和FilenameFilter

最近重温java.io 输入输出流,随笔记录点点(一)FILE

使用FilenameFilter  通俗点将滤下你想要的东东,这个接口很有用的哦!
这个接口要结合list方法使用,File一个目录文件,她的list方法可以通FilenameFilter过滤掉你不源要的东西了
For Example:
  File  file = new File("/java");//目录文件
     Stiring filterfile[] = list.file(FilenameFilter fnf);
    
     FilenameFileter 定义了一个方法,accept()方法,列表中的每个文件都要调用一次的,符合你过滤的条件就返回true,否则false
     形式:boolean accept(File dir,Stirng ext){}
     一个的使用:
        import java.io.*;
          public class  TestFilenameFilter implements FilenameFilter{
              String fullext = null;
              public TestFilenameFileter(String fullext){
                 this.fullext =fullext;
              }
              public boolean accept (File dir,String ext){
                 return fullext.endsWith(ext);
              }
          }
          //去HTML文件
           class dirFilterHTML{
             public static void main(String arg[]){
                 File file = new File("E:/wuqingyong/资料");
                 FilenameFileter filehtml = new TestFilenameFilter("html");
                 String listhtml[] = file.list(flehtml);
                    for(int i=0;i<listhtml.length;i++){
                      System.out.println(listhtml[i]);
                   
                    }
             }
         
         
          }
         
          强立推荐listFile()方法,程序编写经常用到!一FILE对象锯阵的形式返回文件列表
          构造方法
          File[]  listFile()
          File[]  listFile(FilenameFileter fnf)
          File[]  listFile(FileFilter ff)
     

### 处理大量文件的有效策略 当面对需要高效处理大量文件的情况时,在 Java 中使用 `listFiles` 方法可能会遇到性能瓶颈。为了优化这一过程,可以考虑采用分批读取的方式以及利用并发编程来提高效率。 #### 使用流式处理方式 通过创建自定义迭代器或者使用 Java 8 的 Stream API 来逐个访问目录下的文件而不是一次性加载所有文件到内存中是一个有效的解决方案[^1]: ```java File dir = new File(directoryPath); try (Stream<Path> stream = Files.list(Paths.get(dir.toURI()))) { stream.forEach(path -> processFile(path)); } ``` 这种方法能够减少内存占用并加快响应速度,因为每次只处理单个文件对象。 #### 并发多线程处理 对于 I/O 密集型操作如遍历大数量级的文件列表,引入多线程机制能显著提升整体吞吐量。可以通过实现 Callable 接口配合 ExecutorService 来管理多个工作线程池执行任务[^2]: ```java ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); List<Future<?>> futures = Arrays.stream(files) .map(file -> executor.submit(() -> processFile(file))) .collect(Collectors.toList()); futures.forEach(future -> { try { future.get(); } catch (Exception e) { /* handle exception */ } }); executor.shutdown(); ``` 上述代码片段展示了如何分配固定大小的工作线程去异步地处理每一个文件项,从而充分利用现代计算机硬件资源加速整个流程。 #### 文件过滤预处理 如果只需要特定类型的文件,则可以在调用 `listFiles()` 前先应用 Filter 进行筛选,这样可以直接忽略掉不符合条件的对象而不必对其进行后续的操作,进一步提高了程序运行效能[^3]. ```java FilenameFilter filter = (dir, name) -> name.endsWith(".txt"); File[] textFilesOnly = directory.listFiles(filter); ``` 以上几种技术手段结合起来可以帮助更好地应对大规模文件集合带来的挑战,并确保应用程序具有良好的扩展性稳定性。
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